链上数据评估需四步：一查合约是否验证及交易活跃、持币是否分散；二验业务操作是否全链上执行；三测RPC/Subgraph/Dune等数据获取能力；四滤机器人、交易所等噪声地址。
一、评估项目是否具备链上数据基础
链上数据依赖于智能合约部署与链上交互行为，若项目未将核心逻辑写入链上，则无法生成有效链上数据。需核查其主网合约地址是否已验证、交易是否持续发生。
1、访问Etherscan或Solscan，输入项目代币合约地址，确认合约源码是否已Verified。
2、查看合约的Recent Transactions列表，判断近7日是否有稳定且非零的调用频次。
3、检查代币持有者分布，若前10地址持币占比超85%，表明链上行为集中度高，数据代表性受限。
二、分析业务逻辑与链上动作的耦合程度
只有当用户关键操作（如质押、兑换、投票）全部通过链上合约执行时，链上数据才具备业务解释力。中心化托管或链下签名行为会割裂数据完整性。
1、查阅项目白皮书或文档，确认流动性提供是否经Uniswap/Sushiswap等去中心化协议完成。
2、观察治理提案执行记录，若多数投票结果由链下快照（Snapshot）决定，则链上投票合约调用次数为零或极低。
3、检查NFT项目元数据存储方式，若图片与属性均存于IPFS但未上链锚定CID，则链上仅存空地址，无实质数据维度。
三、验证链上数据可获取性与结构化水平
即使项目完全链上化，若未开放RPC端点、未部署子图（Subgraph）或未支持The Graph查询，第三方仍难以提取结构化数据。
1、尝试使用curl命令调用项目公布的RPC URL，检测HTTP 200响应及eth_blockNumber返回值是否实时更新。
2、在The Graph Explorer中搜索项目名称，确认是否存在已同步且状态为Current的官方Subgraph。
3、使用Dune Analytics查找该项目标签，若仅有手动上传CSV且无自动ETL管道，则数据更新延迟超过24小时，不满足实时分析需求。
四、识别链上噪声对指标可信度的影响
机器人交易、套利地址、合约间互转等非真实用户行为会污染链上指标，导致TVL、活跃地址等数据失真，需前置过滤机制。
1、导入项目代币转账数据至Nansen或Arkham，筛选标签为Exchange、Vesting、Contract的接收方地址并排除。
2、对比CoinGecko显示的流通供应量与Etherscan代币持有人列表中非合约地址的持币总和，若偏差超15%，表明大量代币处于不可交易合约中。
3、在Flipside Crypto运行SQL查询，统计单日交易中gas费低于0.01 ETH的交易占比，若高于60%则存在高频刷量嫌疑。
