本文介绍一种兼顾效率与准确性的方法，用于合并两个按时间排序的文本日志文件，在保留原始顺序的前提下自动跳过重叠行，特别适合处理大型日志数据。
在处理分段采集的时间序列日志（如每日/每月导出的 CSV 或纯文本记录）时，常遇到这样的场景：已有文件 data_jan_mar.txt 包含 1 月到 3 月的数据，新文件 data_mar_jun.txt 包含 3 月到 6 月的数据，二者在 3 月底存在完全一致的重叠行（如最后一条与第一条相同）。目标是将二者合并为一份无重复、严格按时间升序排列的完整文件，且避免全量去重带来的性能开销。
虽然使用 set 或 OrderedDict.fromkeys()（如示例代码所示）可快速去重，但它破坏了原有时间顺序的局部性假设，且对大文件存在内存压力——需一次性加载全部行，无法流式处理。更关键的是，它无法区分“真重复”（同一事件被误写两次）和“合法重叠”（分段边界对齐），还可能意外合并语义不同但字符串相同的行（例如不同用户同名同时间操作）。
✅ 推荐方案：双指针边界检测法（流式、O(n+m) 时间、O(1) 额外内存）
利用题目中给出的关键前提——两文件均严格按时间升序排列，我们只需定位重叠区域的起始点，然后执行“跳过前缀”的合并：
技术上面应用了三层结构，AJAX框架，URL重写等基础的开发。并用了动软的代码生成器及数据访问类，加进了一些自己用到的小功能，算是整理了一些自己的操作类。系统设计上面说不出用什么模式，大体设计是后台分两级分类，设置好一级之后，再设置二级并选择栏目类型，如内容，列表，上传文件，新窗口等。这样就可以生成无限多个二级分类，也就是网站栏目。对于扩展性来说，如果有新的需求可以直接加一个栏目类型并新加功能操作
def merge_sorted_files(file1_path, file2_path, output_path):
"""
合并两个按时间升序排列的文本文件，自动跳过 file2 中与 file1 尾部重叠的前缀行。
假设每行以 ISO 格式时间戳开头（如 '2024-01-29 09:00:00,'），且重叠部分完全一致。
"""
# 读取 file1 的最后一行（仅一行，O(1) 磁盘寻址）
with open(file1_path, 'r') as f1:
lines1 = f1.readlines()
last_line1 = lines1[-1].rstrip('\n\r') if lines1 else ""
# 逐行读取 file2，跳过所有等于 last_line1 的前缀行（处理多行重叠）
with open(file2_path, 'r') as f2, open(output_path, 'w') as out:
# 先完整写入 file1
out.writelines(lines1)
# 再流式处理 file2：跳过与 last_line1 相同的连续前缀
skip_prefix = True
for line in f2:
stripped = line.rstrip('\n\r')
if skip_prefix and stripped == last_line1:
continue # 跳过重叠行
else:
skip_prefix = False
out.write(line) # 写入剩余所有行（含可能的首行不重叠情况）
# 使用示例
merge_sorted_files('1.txt', '2.txt', 'merged.txt')? 关键优势说明：
- 零内存膨胀：file1 仅需缓存最后一行；file2 完全流式读取，不加载全文；
- 精准去重：只跳过 file2 开头与 file1 结尾完全匹配的连续行，符合“重叠即完全一致”的业务约束；
- 保持强顺序：不依赖字符串哈希或全局排序，天然维持原始时间序；
- 边界鲁棒：若无重叠（如 file1 最后行为 Jan-29，file2 首行为 Jun-01），则 skip_prefix 立即置 False，整份 file2 原样追加。
⚠️ 注意事项：
- 确保时间戳格式统一且可直接字符串比较（推荐 ISO 8601，如 YYYY-MM-DD HH:MM:SS）；
- 若存在空行或编码问题，请在 rstrip() 后增加 strip() 并指定 encoding='utf-8'；
- 对于超大文件（>10GB），可进一步优化 file1 末行读取为反向扫描（用 os.stat().st_size + seek()），避免加载全部内容。
该方法将合并逻辑从 O(N²) 的全量查重，降维至 O(N+M) 的单次线性扫描，是处理海量有序日志合并任务的工业级实践方案。
