0x00 引言
DeepSeek的核心技术涵盖深度学习、自然语言处理（NLP）、数据挖掘以及知识图谱等领域。其采用的深度神经网络（DNN）具备自动提取数据特征和理解上下文语义的能力，从而实现更智能的信息检索与分析功能。通过创新的混合专家模型（Mixture-of-Experts, MoE）架构与高效的训练策略，DeepSeek在多项基准测试中展现出卓越性能。
主要产品线包括DeepSeek-V3、DeepSeek-V2系列模型以及DeepSeek Coder等。其中，DeepSeek-V3是一款高性能的MoE模型，参数量高达671亿，在多个评测中表现接近GPT-4，而训练成本仅为约557.6万美元，远低于GPT-4的1亿美元预算。DeepSeek Coder支持多种编程语言，在代码生成与数学运算任务方面表现尤为突出，位居全球前列。
0x01 工具准备
Ollama（https://www.php.cn/link/8ece19933559130a12e17f35c404570f。
Chatbox（https://www.php.cn/link/de7fa0b3a94b60d0008cb5a7939d9ef9。
0x02 安装与操作指南
首先安装Ollama程序，运行安装包并点击Install按钮完成默认路径的安装。随后打开命令提示符（cmd），输入ollama后回车，验证是否安装成功。
安装完成后，访问 https://www.php.cn/link/2a960e2c4cf05b146eadfb3fc72b6665 ，在搜索栏中查找并选中 deepseek-r1 模型。
在终端执行命令：ollama run deepseek-r1:1.5b，开始下载模型文件，当出现“success”提示时，表示模型已成功加载。
接下来安装Chatbox应用，并将本地部署的deepseek模型集成进去。
点击界面下方的“使用自己的API Key或本地模型”选项。
在弹出页面中选择“Ollama API”，系统会自动跳转至下一步设置。
进入模型配置页后，从列表中选择已下载的deepseek模型，确认无误后点击保存，完成集成。
此时可在对话框中直接输入问题或指令，按下回车即可获得由本地模型生成的回答。
0x03 参考资料
https://www.php.cn/link/2a960e2c4cf05b146eadfb3fc72b6665/download
https://www.php.cn/link/de487db7a08250a136f966ead11da262
https://www.php.cn/link/6226c5b0f6a9b68f3dee542ab5c34545
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