Java线程优先级基本无效，因Linux CFS忽略用户态优先级、Windows JVM常归一化；应通过线程池隔离高低优任务；CPU密集型线程数宜设为availableProcessors()或+1，混合型按阻塞系数估算；禁用newCachedThreadPool()；onSpinWait()仅适用于纳秒级忙等。
Java线程优先级对实际调度基本没用
绝大多数情况下，Thread.setPriority() 不会影响线程执行顺序或抢占行为。JVM 将 Java 优先级映射到操作系统线程优先级，但 Linux 默认采用 CFS 调度器，忽略用户态优先级；Windows 虽支持，但 JVM 实现常做归一化处理，导致所有 Java 线程最终落在同一 OS 优先级区间。
- 不要用
setPriority(Thread.MAX_PRIORITY)去“加速”关键任务——它既不保证更快执行，也不提升 CPU 时间片配额 - 若真需区分响应性，应通过线程池隔离：高优任务走专用
ThreadPoolExecutor（如固定大小 + 无界队列），低优任务走另一组线程池并限制其最大并发数 - 唯一可能生效的场景是：在嵌入式实时 JVM（如 Jamaica VM）中启用 RTSJ 支持，但这已超出标准 JDK 范围
线程数 ≠ 并发吞吐量，CPU 密集型任务建议用 Runtime.getRuntime().availableProcessors()
盲目增加线程数只会加剧上下文切换开销，尤其当任务主要是计算而非 I/O。一个满载的 8 核机器，跑 64 个 CPU 密集型线程，实际吞吐往往低于 12 个线程。
- 纯计算任务（如图像压缩、数值模拟）：线程池核心线程数设为
availableProcessors()或availableProcessors() + 1即可 - 混合型任务（含数据库查询、HTTP 调用）：按阻塞系数估算 —— 若平均每个任务 20% 时间在计算、80% 在等待，则理论最优线程数 ≈
availableProcessors() / 0.2 - 避免使用
Executors.newCachedThreadPool()：它不限制最大线程数，突发请求可能瞬间创建数百线程，触发 OOM 或系统卡顿
用 Thread.onSpinWait() 替代空循环，但仅适用于极短等待（纳秒级）
Thread.onSpinWait() 是 JDK 9 引入的提示指令，告诉 CPU “当前线程正在忙等，别调度走”，可降低功耗并减少不必要的上下文切换。但它不是锁替代品，也不能替代 LockSupport.park() 或 Object.wait()。
while (!ready) {
Thread.onSpinWait(); // ✅ 合理：预期等待时间 < 100ns，且 ready 是 volatile 字段
}
// ❌ 错误：等待网络响应或数据库结果时调用 onSpinWait()，会白耗 CPU
- 只用于自旋锁、无锁数据结构内部的极短等待判断（如
AtomicIntegerCAS 失败后重试） - 必须配合
volatile或原子变量读取，否则编译器/JIT 可能优化掉轮询逻辑 - 在 ARM64 或某些旧 x86 CPU 上，该方法可能被忽略，行为退化为空操作
线程绑定 CPU 核心（affinity）在 Java 中不可靠，别硬搞
虽然 Linux 有 taskset、JVM 有 -XX:+UseThreadPriorities 等参数，但标准 JDK **不提供 API 让 Java 线程绑定到特定 CPU 核心**。第三方库（如 java-thread-affinity）依赖 JNI 和 /proc 接口，存在严重兼容风险：
免费的开源程序长期以来，为中国的网上交易提供免费开源的网上商店系统一直是我们的初衷和努力奋斗的目标，希望大家一起把MvMmall网上商店系统的免费开源进行到底。2高效的执行效率由资深的开发团队设计，从系统架构,数据库优化，配以通过W3C验证的面页模板，全面提升页面显示速度和提高程序负载能力。3灵活的模板系统MvMmall网店系统程序代码与网页界面分离，灵活的模板方案，完全自定义模板，官方提供免费模
立即学习“Java免费学习笔记（深入）”；
- Docker/Kubernetes 环境下，cgroups 限制会使绑定失效，甚至导致线程无法启动
- JDK 升级（尤其是从 8 到 17+）可能破坏底层系统调用假设
- GC 线程、JIT 编译线程、Finalizer 线程等仍由 JVM 自主调度，无法统一绑定
真正可控的资源隔离方式是：用独立进程 + cgroups v2 或 systemd.slice 限制 CPU 配额，再让每个进程内运行合理数量的 Java 线程。
