MRO是Python多继承中方法解析的线性顺序，由C3算法确定，存储在__mro__属性中，确保子类优先、父类按声明序排列且无重复。
Python 的类继承顺序由 MRO（Method Resolution Order，方法解析顺序）决定，它决定了多继承时属性和方法从哪个父类开始查找。理解 MRO 是正确使用多继承、避免意外覆盖或 AttributeError 的关键。
什么是 MRO？
MRO 是一个类的线性化继承链，以元组形式存储在类的 __mro__ 属性中，或通过 mro() 方法获取。Python 使用 C3 线性化算法计算 MRO，确保： - 子类总在父类之前 - 各父类按声明顺序出现 - 每个类只出现一次，且满足所有父类的局部优先级约束
查看与验证 MRO
直接访问类的 __mro__ 或调用 mro()：
class A: pass
class B: pass
class C(A, B): pass
print(C.__mro__) #
注意：MRO 在类定义完成时即确定，不能运行时修改；若继承关系导致无法满足 C3 规则（如 class D(B, A) 与 C(A, B) 共存于某继承结构中），Python 会在定义时抛出 TypeError: Cannot create a consistent method resolution order (MRO)。
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
多继承中的方法查找逻辑
当调用 obj.method() 时，Python 按 MRO 顺序从左到右搜索第一个匹配的方法：
- 不会跳过中间类——即使某个父类没定义该方法，也会继续查下一个
- super() 默认按当前类的 MRO 继续向后查找，不是简单调父类
- 重写方法时，若需调用“下一个”类的同名方法，应统一用 super()，而非硬编码父类名，否则易破坏 MRO 链
例如：
class A:
def hello(self): print("A")
class B:
def hello(self): print("B")
class C(A, B):
def hello(self):
super().hello() # 实际调 A.hello，因 A 在 MRO 中先于 B
常见陷阱与建议
- 避免“钻石继承”中手动指定父类调用（如
A.__init__(self)），容易遗漏或重复初始化 - 设计 mixin 类时，把通用行为放在靠右的父类位置，让具体类优先控制流程
- 使用 isinstance(obj, cls) 和 issubclass(sub, cls) 时，它们也遵循 MRO 判定继承关系
- 调试复杂继承时，打印
cls.__mro__是最快定位问题的方式
