本文介绍如何将 mysql 多表关联查询（视频-标签中间表）的结果，从“一行一标签”的扁平结构，重构为“一个视频对应多个标签”的嵌套数组结构，并在 html 表格中去重展示，避免视频信息重复渲染。
在使用 mysqli_fetch_assoc() 处理多对多关系（如视频与标签）时，原始 SQL 查询会为每个视频-标签组合返回一条记录，导致同一视频在结果集中多次出现。这虽便于逐行遍历，却不利于前端展示——我们通常希望每个视频只显示一次，其所有标签以逗号分隔或列表形式聚合呈现。
解决该问题的核心思路是：在 PHP 层面对结果集进行逻辑分组与结构重组，而非依赖 SQL 聚合（因 GROUP_CONCAT 有长度限制且灵活性低）。以下是推荐的实现方案：
✅ 步骤一：执行查询并获取完整结果集
$query = "SELECT * FROM video_tags VT
INNER JOIN videos V ON V.id_video = VT.id_video
INNER JOIN tags T ON T.id_tag = VT.id_tag
ORDER BY VT.id_video";
$prepare = mysqli_prepare($connexion, $query);
mysqli_stmt_execute($prepare);
$result = mysqli_stmt_get_result($prepare);⚠️ 注意：此处应使用 mysqli_stmt_get_result() 后配合 while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) 循环读取全部数据，而非仅调用一次 mysqli_fetch_assoc() 获取首行（原代码中 $item_row = mysqli_fetch_assoc($item) 只取了第一行，后续 do/while 才继续取，易出错且不直观）。
✅ 步骤二：构建分组嵌套数组（视频为主键，标签为子数组）
$videos = [];
while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) {
$videoId = $row['id_video'];
// 若该视频尚未初始化，则创建主结构
if (!isset($videos[$videoId])) {
$videos[$videoId] = [
'id_video' => $videoId,
'video_title' => $row['video_title'],
'video_description' => $row['video_description'],
'video_url' => $row['video_url'],
'tags' => [] // 初始化空标签数组
];
}
// 将当前标签追加到该视频的 tags 子数组中
$videos[$videoId]['tags'][] = [
'id_video_tags' => $row['id_video_tags'],
'id_tag' => $row['id_tag'],
'tag' => $row['tag']
];
}该结构最终生成类似以下的 PHP 数组：
$videos = [
143 => [
'id_video' => 143,
'video_title' => 'Intro to PHP',
'tags' => [
['id_video_tags'=>435, 'id_tag'=>12, 'tag'=>'PHP'],
['id_video_tags'=>503, 'id_tag'=>50, 'tag'=>'Tutorial']
]
],
// ... 其他视频
];✅ 步骤三：在 HTML 中安全渲染（去重 + 标签聚合）
No tags'; ?>
? 安全提示：始终对输出到 HTML 的变量使用 htmlspecialchars() 防止 XSS 攻击，尤其当 video_title 或 tag 可能含用户输入内容时。
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? 补充说明与优化建议
- 性能考量：该方案在 PHP 内存中完成分组，适用于中等规模数据（数千条记录以内）。若数据量极大，可考虑数据库层使用 GROUP_CONCAT(tag SEPARATOR ', ') 配合 GROUP BY id_video，但需注意 group_concat_max_len 配置限制。
- 扩展性：如需支持标签编辑、删除，可保留 id_video_tags 和 id_tag 用于后续操作；array_column(..., 'tag') 仅用于展示，不破坏原始结构。
- 错误处理：生产环境建议添加 mysqli_error($connexion) 检查查询失败，并对 $result 是否为 false 做判空处理。
通过这种“先取全量、再分组聚合”的方式，你既能保持 SQL 查询简洁清晰，又能灵活控制前端展示逻辑，是处理多对多关联数据的经典实践。
