MutableObject 在多线程下天然不安全，因其字段可变且通常缺乏同步控制，易引发竞态条件、状态不一致及JVM重排序问题；需通过 synchronized、ReadWriteLock、Atomic 类或安全发布机制来保障线程安全。
为什么 MutableObject 在多线程下天然不安全
因为它的字段可变且通常未加同步控制。只要多个线程同时调用 setX()、getX() 或任意修改状态的方法，就可能触发竞态条件——比如一个线程刚读到旧值，另一个线程已覆盖它，导致丢失更新或读到中间态。
典型表现包括：
- 返回值与预期不符（如
counter.get() == 5却实际被改过 10 次） - 对象内部字段出现不一致（如
name已更新但id还是旧值） - JVM 重排序让其他线程看到部分构造完成的对象（尤其在未正确发布时）
synchronized 能保护 MutableObject，但要注意锁粒度
粗粒度锁（如整个方法加 synchronized）能防止并发修改，但会严重限制吞吐；细粒度锁（如只锁关键字段操作块）更高效，但容易漏锁或死锁。
实操建议：
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- 优先对实例方法加
synchronized，而非静态方法，除非状态是类级别共享的 - 避免在同步块内调用外部可变对象的方法（可能引发锁顺序反转）
- 若对象仅用于读多写少场景，考虑用
java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock
public class Counter {
private int value = 0;
public synchronized void increment() { // 锁住 this 实例
value++;
}
public synchronized int get() {
return value;
}
}
用 AtomicInteger 替代简单计数类比写 synchronized 更轻量
当 MutableObject 只封装单个可原子更新的字段（如计数器、标志位），AtomicInteger、AtomicReference 等比手动加锁更高效，且避免了锁竞争和上下文切换开销。
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注意点：
-
AtomicInteger的getAndIncrement()是原子的，但复合操作如 “先读再判断后写” 仍需额外同步 -
compareAndSet(expected, updated)是底层 CAS 原语，适合实现无锁算法，但失败时需自行重试逻辑 - 不能直接用
AtomicInteger替代含多个关联字段的MutableObject（比如Person同时有name和age）
发布 MutableObject 实例前必须确保正确初始化与可见性
即使类内部用了 synchronized 或 volatile，如果构造完成后未安全发布（如赋值给静态字段、放入全局容器、作为参数传给其他线程），其他线程仍可能看到未完全初始化的对象。
安全做法包括：
- 构造完立即赋值给
final字段（利用 final 域的初始化安全性） - 通过
static工厂方法 +synchronized或volatile静态引用发布 - 使用
java.util.concurrent.ConcurrentHashMap存储，其put保证发布可见性
最容易被忽略的是：把 new MutableObject() 直接塞进 ArrayList 后交给其他线程——这不构成安全发布。
