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C++如何获取CPU核心数?(thread::hardware_concurrency)

穿越時空

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发布时间:2026-01-09 16:26:38

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来源于php中文网

原创

std::thread::hardware_concurrency() 返回系统逻辑处理器数量的估计值,通常为硬件线程数(如4核8线程CPU返回8),可能为0,不保证精确且不区分物理与逻辑核心。

c++如何获取cpu核心数?(thread::hardware_concurrency)

thread::hardware_concurrency() 是 C++11 起标准库提供的最直接、最便携的方式,用于获取系统**逻辑处理器数量**(即操作系统可见的“CPU核心数”,含超线程)。

它返回什么?

返回一个 估计值,通常是系统能并行执行的硬件线程数(例如:4核8线程 CPU 通常返回 8)。
注意:它不保证精确,可能返回 0(表示无法检测),也不区分物理核心与逻辑核心。

基本用法(推荐)

只需包含 ,调用静态成员函数:

include 
include

int main() {
unsigned int n = std::thread::hardware_concurrency();
if (n == 0) {
std::cout << "无法确定硬件并发数\n";
} else {
std::cout << "逻辑处理器数: " << n << "\n";
}
return 0;
}

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注意事项与常见误区

  • 它返回的是逻辑核心数(如启用了超线程,会把每个物理核心算作两个);若需纯物理核心数,需调用平台 API(如 Windows 的 GetLogicalProcessorInformation 或 Linux 的 sysconf(_SC_NPROCESSORS_ONLN)
  • 不是运行时实际可用的核心数——它不考虑 CPU 亲和性、cgroup 限制或热插拔等动态情况
  • 在某些嵌入式或旧环境(如部分 MinGW 版本)可能返回 0,应始终做非零判断
  • 不要把它当作线程池大小的唯一依据;实际最优线程数还需结合 I/O 密集度、内存带宽、任务类型综合判断

替代方案(按需选用)

仅当需要更精确信息时才考虑:

  • Linux/macOS: sysconf(_SC_NPROCESSORS_ONLN)(POSIX,返回当前在线逻辑 CPU 数)
  • Windows: GetSystemInfo().dwNumberOfProcessors(返回逻辑处理器数),或用 GetLogicalProcessorInformation 区分物理/逻辑
  • C++20 起: std::hardware_destructive_interference_size 等缓存行相关常量,但不提供核心数

基本上就这些。对绝大多数并行任务(比如初始化线程池、设置并行算法粒度),std::thread::hardware_concurrency() 已足够可靠且跨平台。

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