本文介绍一种基于数组驱动与 sql 聚合查询相结合的高效方案，仅需少量可复用代码即可动态计算不同性别（男/女/总计）在多个考试科目中的平均分、通过人数及通过率，大幅减少重复 sql 和冗余逻辑。
在处理学校考试成绩这类结构化数据时，若为每个科目、每个性别、每项统计（如“50–80 分段人数”“平均分”“通过率”）单独写一条 SQL 查询，会导致代码急剧膨胀、难以维护。理想解法是：将科目字段抽象为数组，用循环构建动态条件，并借助 MySQL 的聚合函数（AVG, SUM, COUNT）一次性完成跨列、分组、条件统计。
以下是一个完整、可直接集成到现有页面的优化方案：
✅ 核心思路
- 使用 $exams 数组统一管理所有考试字段（如 'chem1_1', 'chem1_2', …）；
- 利用 GROUP BY sex 实现按性别分组统计；
- 在 SQL 层直接计算：
- 每位学生 8 门考试中处于 50–80 分区间的人次数总和（SUM(col > 50 AND col
- 所有考试的 算术平均分（(col1 + col2 + ...)/8）；
- PHP 层仅做轻量级归总与百分比换算，避免多次查询。
? 示例代码（含安全增强）
// 1. 定义考试字段与统计维度（可随业务扩展）
$exams = ['chem1_1', 'chem1_2', 'chem2_1', 'chem2_2', 'chem3_1', 'chem3_2', 'chem4_1', 'chem4_2'];
$categories = ['M', 'F']; // 注意：'Total' 需额外汇总，见后文
// 2. 构建安全 WHERE 条件（务必过滤用户输入！）
$cls_show = mysqli_real_escape_string($db, $_POST['class'] ?? '');
$sect_show = mysqli_real_escape_string($db, $_POST['section'] ?? '');
$whereBase = "cls = '$cls_show' AND section = '$sect_show'";
$wherePassCond = implode(' OR ', array_map(function($e) {
return "($e > 50 AND $e < 81)";
}, $exams));
$whereFull = "($whereBase) AND ($wherePassCond)";
// 3. 单次聚合查询：获取男/女各组的计数、平均分、达标人次
$selectCols = implode(' + ', $exams) . " AS total_score";
$avgExpr = "(" . implode(' + ', $exams) . ") / " . count($exams);
$passSumExpr = implode(' + ', array_map(function($e) {
return "SUM($e > 50 AND $e < 81)";
}, $exams));
$sql = "SELECT
sex,
COUNT(*) AS student_count,
AVG($avgExpr) AS avg_score,
$passSumExpr AS pass_instances
FROM test_2324
WHERE $whereFull
GROUP BY sex";
$result = mysqli_query($db, $sql);
if (!$result) die("Query failed: " . mysqli_error($db));
// 4. 解析结果并计算指标
$stats = [];
while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) {
$sex = $row['sex'];
$stats[$sex] = [
'count' => (int)$row['student_count'],
'avg_score' => round((float)$row['avg_score'], 2),
'pass_instances' => (int)$row['pass_instances'],
];
}
// 5. 补充 Total 行（全量汇总）
$totalCount = array_sum(array_column($stats, 'count'));
$totalPass = array_sum(array_column($stats, 'pass_instances'));
$totalAvg = $totalCount ? round($totalPass / $totalCount / count($exams) * 100, 2) : 0; // 平均通过率（%）
$stats['Total'] = [
'count' => $totalCount,
'avg_score' => round(array_sum(array_column($stats, 'avg_score')) / count($stats), 2),
'pass_instances' => $totalPass,
];
// 6. 输出表格（示例）
echo "| 性别 | 考生数 | 平均分 | 通过率(%) |
|---|---|---|---|
| {$cat} | {$s['count']} | {$s['avg_score']} | {$passRate} |
⚠️ 关键注意事项
- SQL 注入防护：务必使用 mysqli_real_escape_string() 或更推荐的 PDO 预处理语句（本例为简洁性采用转义，生产环境请升级）；
- 字段一致性：确保 $exams 中所有列在数据库中真实存在且类型为数值（INT/DECIMAL）；
- NULL 值处理：若成绩允许为空，建议在 SQL 中加 WHERE ... IS NOT NULL 或用 COALESCE(col, 0) 避免干扰 AVG；
- 性能优化：对 cls, section, 各考试字段建立联合索引（如 INDEX idx_class_sec (cls, section)），大幅提升查询速度；
- 扩展性：新增考试只需追加字段名到 $exams 数组，无需修改 SQL 主体或循环逻辑。
该方案将原本需 24+ 行重复 SQL 的工作压缩至 30 行以内可维护 PHP，真正实现「一次编写、多维复用」，是教育类数据报表开发的典型最佳实践。
