/ 是真除法返回浮点数，% 是取模运算返回非负余数；判断奇偶、轮询索引等必须用 %；Python 中 % 与 // 互补满足 a == (a // b) * b + (a % b)，divmod 封装该关系。
Python中 / 和 % 的根本区别
/ 是真除法，返回浮点数结果；% 是取模运算，返回余数（满足数学定义的非负余数，对负数也成立）。两者操作目的完全不同：/ 关心“分多少”，% 关心“剩多少”。
什么时候必须用 % 而不能用 /
当需要判断奇偶、轮询索引、循环节控制、哈希桶分配、时间进制换算（如秒转分/秒）等场景时，% 不可替代。用 / 会丢失整除关系信息，且结果类型为 float，无法直接用于下标或条件分支。
- 判断偶数：
n % 2 == 0—— 用n / 2 == int(n / 2)不仅低效，还因浮点精度在大数时出错 - 循环打印每 5 行加分割线：
if i % 5 == 4:（第 0~4 行中最后一行） - 数组循环取值：
arr[i % len(arr)]—— 若用i / len(arr)完全无意义
负数下 % 的行为容易踩坑
Python 的 % 遵循「向负无穷取整」规则，结果始终与除数同号（非负），这点和 C/C++/Java 不同。例如 -7 % 3 结果是 2（不是 -1），因为 -7 = -3 × 3 + 2。
print(-7 / 3) # -2.333... print(-7 // 3) # -3（向下取整） print(-7 % 3) # 2（满足：-7 == -3 * 3 + 2）
若你预期的是「截断除法余数」（如 C 风格），需手动转换：(a % b + b) % b 或改用 math.fmod(a, b)（但注意 fmod 返回值符号与被除数一致）。
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// 和 % 是一对互补运算符
只要 b != 0，恒有：a == (a // b) * b + (a % b)。这是 Python 整除与取模的设计契约，也是你调试除法逻辑的锚点。
- 想安全拆解商和余数，优先用
//+%，而不是int(a / b)+a % b（后者在负数时商不一致） -
divmod(a, b)就是这个等式的封装，返回元组(a // b, a % b)，比分别计算更高效 - 对浮点数也支持
%（如3.5 % 1.2），但精度问题更隐蔽，生产环境尽量避免
负数取模的语义和 divmod 的原子性，是实际写业务逻辑时最容易忽略的两个细节。
