Python爬虫稳定运行的关键是伪装成真实用户且行为不可预测：需构造含User-Agent、Referer等完整请求头并随机切换；采用非周期性随机延迟与动态区间；代理池须带健康检测、自动轮换与会话保持；优先抓接口或逆向JS，Selenium仅作兜底。
Python爬虫要稳定运行，关键不是“怎么快”，而是“怎么不被发现”。多数失败不是代码写错，而是触发了网站的反爬机制——IP封禁、403拦截、验证码弹窗、空白响应，本质都是服务器识破了“非人行为”。核心思路就一条：让请求看起来像真实用户，且行为节奏不可预测。
伪装请求头：不止User-Agent，还要像人一样“有来路”
只换User-Agent远远不够。真实浏览器访问时，Referer（从哪点进来的）、Accept-Language（语言偏好）、Accept-Encoding（支持的压缩格式）、Connection（保持长连接）等字段都会一并发出。缺一两项，就可能被规则引擎标记为异常。
建议做法：
- 构造完整headers字典，至少包含User-Agent、Referer、Accept-Language、Accept-Encoding四项
- User-Agent不要固定一个，用列表随机选取（Windows+Chrome、Mac+Safari、Android+Firefox等组合）
- Referer值需与目标URL逻辑匹配，比如抓商品页时，Referer应是对应的商品列表页URL
控制访问节奏：随机延迟比固定休眠更安全
设置time.sleep(2)看似稳妥，但规律性本身就会暴露爬虫。服务器日志分析很容易识别出“每2秒整触发一次”的请求模式。
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更自然的做法：
- 用random.uniform(1.5, 4.2)生成非整数、非周期性延迟
- 在翻页或采集不同模块时，延迟区间主动变化（如列表页1–3秒，详情页2–5秒）
- 偶尔插入一次“长停顿”（比如每10次请求后sleep 8–12秒），模拟用户思考或离开页面
绕过IP封锁：代理池必须带健康检测和自动轮换
单纯用一个代理IP，失效后整个爬虫就卡死。真正可用的代理方案，得把“可用性”当成核心变量来管理。
实操要点：
- 代理获取后先做连通性测试（GET一个公开HTTP bin地址，检查状态码和响应时间）
- 每次请求前校验该IP是否已被目标站封禁（比如检查返回是否含“403”或“验证中”字样）
- 失效IP立即剔除，同时触发后台线程补充新IP，避免池子枯竭
- 优先选用支持会话保持的隧道代理（如站大爷、芝麻代理），可复用登录态，减少验证码触发
应对动态渲染与JS加密：能绕开浏览器就别启动它
Selenium虽强，但启动慢、内存高、易被检测（如navigator.webdriver为true）。除非万不得已，优先走轻量路径。
高效策略分三级：
