本文介绍如何使用python高效遍历文本文件，精准定位并输出所有包含目标字符串的行及其行号，避免常见索引错误，提升代码健壮性与可读性。
在处理日志、配置或设备接口信息等结构化文本时，常需检索特定关键词（如 AP/VLAN）出现的所有位置。原始代码虽能匹配，但使用 lines.index(line) 存在严重隐患：当文件中存在重复行时，index() 总是返回该内容首次出现的行号，导致行号错乱；同时，.find() != -1 的写法不如 in 运算符简洁直观。
推荐采用以下优化方案：
findString = "AP/VLAN"
with open('interfaces.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
for line_num, line in enumerate(f, start=1):
if findString in line:
print(f'String Found in Line Number: {line_num}')
print(f'Line Content: {line.rstrip()}')✅ 关键改进说明：
- 使用 enumerate(f, start=1) 直接按文件流逐行迭代，无需一次性加载全部内容到内存（对大文件更友好），且天然提供准确行号；
- in 操作符语义清晰、性能良好，完全替代 .find() != -1；
- line.rstrip() 替代 strip() 保留行首空格（如缩进），仅移除末尾换行符和空白，更符合原始格式意图；
- 显式指定 encoding='utf-8' 避免跨平台读取乱码问题。
⚠️ 注意事项：
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- 若需不区分大小写匹配，可改用 if findString.lower() in line.lower():；
- 若目标字符串可能作为子串误匹配（如搜索 "AP" 却匹配到 "P2P-AP"），建议结合正则表达式使用单词边界 \bAP\b；
- 对超大文件（GB级），可考虑 mmap 或流式正则匹配进一步优化性能。
此方法简洁、可靠、符合Python惯用法，适用于绝大多数文本检索场景。
