百度AI搜索支持按时间顺序梳理事件发展过程，提供事件脉络检索、API调用、对话指令生成及网页总结提取四种路径，均能自动抽取时间节点并生成可视化时间轴。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜
如果您在百度AI搜索中希望按时间顺序梳理某一事件的发展过程，系统支持通过时序检索能力提取关键节点并自动生成可视化时间轴。以下是实现该目标的具体操作路径：
一、启用事件脉络检索功能
该功能基于百度AI搜索的事件脉络理解模型，可自动识别新闻、公告、报道等文本中隐含的时间线索，抽取人物、地点、动作、时间节点四要素，并按时间先后排序生成结构化事件链。
1、打开百度AI搜索网页端或最新版百度App内嵌AI搜索界面。
2、在搜索框中输入事件关键词，例如“杭州亚运会开幕式”。
3、点击搜索框右侧的“更多”图标（三个点横向排列），选择“事件脉络”选项。
4、系统将加载事件时间轴视图，顶部显示“已启用时序分析”，下方以垂直时间线形式呈现各节点，每条记录附带精确到小时的时间戳与来源标识。
二、使用URL参数直调事件脉络API
对于需批量处理或嵌入自有系统的场景，可通过调用百度AI开放平台的事件脉络检索接口，传入query参数触发服务端时序解析，返回JSON格式的标准化时间轴数据。
1、构造请求URL：https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/creation/v1/event/vein_list_search?access_token=YOUR_ACCESS_TOKEN。
2、在请求体中设置JSON参数：{"query": "神舟二十号发射"}，其中query字段最大长度为30个汉字。
3、发送POST请求后，响应数据中"vein_list"字段包含多个时间点对象，每个对象含"event_time"（ISO8601格式）、"event_desc"（事件描述）、"source_url"（原始链接）。
4、前端可直接解析该JSON，渲染为HTML时间轴，所有时间字段精度达分钟级，且默认覆盖近7天内发生的事件。
三、在AI对话中指令式生成时间轴
用户可通过自然语言明确要求AI输出时间序列结构，系统将主动调用时序理解模块，对已有知识或联网结果进行时间维度归并与排序，避免人工整理混乱信息。
1、在百度AI搜索对话框中输入：“请按时间顺序列出2025年12月中国航天的重要发射任务。”
2、AI将自动检索文心大模型内置时序知识库及联网更新内容，识别出“神舟二十号（12月15日）”“天问三号初样箭试车（12月22日）”“遥感四十号卫星组网（12月28日）”等节点。
3、结果以编号列表形式呈现，每项开头标注YYYY-MM-DD格式日期，并附简要事实说明与权威来源提示。
四、结合网页总结功能反向提取时间轴
当目标网页本身为长篇事件回顾类报道（如政府白皮书、媒体深度综述）时，可先调用AI网页总结功能，再从中定向抽取时间相关语句，系统将自动合并重复时间点、校准逻辑顺序。
1、打开目标网页，例如《2025年中国人工智能政策发展年度报告》全文页。
2、按下Alt+2唤出左侧AI侧边栏，点击“网页总结”按钮。
3、总结完成后，在侧边栏底部点击“提取时间轴”快捷指令。
4、AI将扫描全文中所有含年月日、第X季度、X月中旬等时间表达式的句子，去重、归一化为标准日期格式，并按升序排列输出。
