异常重试模式是在遇到网络超时、数据库连接中断等临时性错误时自动重试，以提升系统容错性；适用于可恢复错误，不适用于400/401等永久性错误，需保障幂等性、防雪崩、加强日志监控。
什么是异常重试模式
异常重试模式是在代码执行遇到临时性错误（比如网络超时、数据库连接中断、API限流）时，不立即失败，而是自动重复尝试几次，直到成功或达到最大重试次数。它不是掩盖bug，而是提升系统对瞬时故障的容忍度，让程序更健壮。
什么时候该用重试，什么时候不该用
适合重试的情况：HTTP请求超时、数据库连接短暂拒绝、第三方服务返回 503/429、文件锁暂时不可用等可恢复的临时错误。
不适合重试的情况：400/401/404 等客户端错误、数据校验失败、逻辑异常（如除零、KeyError）、磁盘满、权限不足等永久性问题——重试只会浪费资源，还可能引发重复操作（比如重复扣款）。
用装饰器实现简单重试逻辑
下面是一个轻量、可控的重试装饰器示例，支持自定义重试次数、延迟和异常类型：
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import time import functoolsdef retry(max_attempts=3, delay=1, backoff=2, exceptions=(Exception,)): def decorator(func): @functools.wraps(func) def wrapper(*args, *kwargs): current_delay = delay for attempt in range(max_attempts): try: return func(args, *kwargs) except exceptions as e: if attempt == max_attempts - 1: raise e time.sleep(current_delay) current_delay = backoff return None return wrapper return decorator
使用示例
@retry(max_attempts=3, delay=0.5, exceptions=(ConnectionError, TimeoutError)) def fetch_data(url): import requests return requests.get(url, timeout=2).json()
生产环境要注意的关键细节
实际部署中，仅加个装饰器远远不够，还需注意：
- 幂等性必须保障：重试前确认操作是否可重复执行。例如调用支付接口，要带唯一请求ID并由服务端做去重；写数据库建议先查再插，或用 upsert。
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避免雪崩式重试：多个实例同时失败后立刻重试，可能压垮下游。可加入随机抖动（jitter），比如
time.sleep(current_delay * (0.5 + random.random()))。 - 记录与可观测性：每次重试应打日志（含尝试次数、异常类型、耗时），接入监控告警，便于判断是否是上游服务不稳定还是本端配置不合理。
- 不要在事务内盲目重试：数据库事务中重试可能造成锁等待甚至死锁。更稳妥的做法是捕获异常后回滚，再在外层重试整个业务流程。
