通义千问生成高质量课堂提问需五步:一设教学角色与知识边界;二嵌真实情境与学生应答;三用结构化模板;四结合多模态素材;五据学习者画像分层设计。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜

如果您希望在课堂教学中提升学生参与度,但缺乏即时、适切的互动提问素材,则可能是由于问题设计缺乏学科逻辑锚点与认知梯度。以下是通义千问生成高质量课堂互动提问的具体操作路径:
一、设定教学角色与知识边界
通过前置角色定义与教学范围约束,可使模型输出的问题严格匹配学段、学科及课标要求,避免泛化或超纲。模型依据提示词中的身份标识与内容限定自动激活对应知识图谱与教学话语体系。
1、在输入框中键入:“【角色】初中物理特级教师:请为‘牛顿第一定律’新授课设计3个递进式课堂提问,覆盖生活现象识别、实验现象分析、概念辨析三个层次。”
2、提交后,在生成结果中筛选出符合“学生最近发展区”的问题,例如第二问是否包含对“惯性”与“力维持运动”常见误区的针对性引导。
3、将选中的问题复制至PPT备注栏或教案文档,标注其对应的教学环节与预期学生反应类型。
二、嵌入真实教学情境与学生典型应答
向模型提供具体课堂片段或学生实际回答文本,可触发其基于语义偏差识别机制生成精准追问,实现从“预设问题”到“动态生成”的跃迁。
1、上传一段课堂实录文字稿,或直接输入:“学生在讨论‘蒸发吸热’时说:‘水变少了所以变凉了’。”
2、紧接着追加指令:“请基于该回答,生成两个追问问题,分别指向‘质量减少’与‘温度变化’之间的因果误判,并用生活实例支撑。”
3、检查生成问题是否包含可操作的具象参照,如“请对比吹风扇时皮肤感受与湿毛巾擦拭后的体感差异”。
三、调用结构化提问模板指令
使用标准化句式引导模型按教学法逻辑组织问题序列,确保问题具备诊断性、启发性与迁移性三重功能,而非简单复述知识点。
1、输入:“请按‘现象观察→矛盾揭示→原理建模→应用验证’四阶框架,为高中化学‘原电池’一课生成课堂提问链。”
2、确认每阶问题均含明确行为动词,如“指出”“比较”“解释”“预测”,且第三阶问题必须包含变量控制条件(如“若将锌片替换为铜片,电流表读数如何变化?”)。
3、将四阶问题分别粘贴至课件对应动画页脚,作为教师讲授时的即时提示。
四、结合多模态素材触发情境化提问
上传实验视频截图、数据图表或教科书页面图片后,模型可基于视觉信息理解生成高度具身的问题,强化学生对图文信息的关联解读能力。
1、点击输入框左侧“上传文件”图标,选择一张“光合作用释放氧气实验装置图”。
2、输入指令:“请根据该图,提出一个面向初二学生的开放性问题,要求其结合图中气泡数量、光源距离、水温三个变量进行推理。”
3、核对问题是否强制调用图中至少两个可视元素,例如“若图中气泡明显减少,而光源未移动,请推测可能影响因素并说明判断依据”。
五、利用学习者画像反推提问难度
当已知学生前测数据或错题分布时,模型可据此生成差异化问题,实现同一知识点下对不同能力层级学生的精准覆盖。
1、输入:“班级前测显示:62%学生混淆‘中位数’与‘平均数’;38%能正确计算但无法解释现实意义。请为‘统计量的意义’生成两组问题:A组面向前测薄弱生,B组面向高阶理解者。”
2、验证A组问题是否全部采用具象场景(如“小明三次考试分数为70、80、90,他的平均分是80,这代表他每次都是80分吗?”),B组是否包含跨情境迁移(如“某城市月均降水量为120mm,能否据此判断每月都适合农作物生长?”)。
3、将A、B两组问题分别设置为课堂分层任务卡,打印后按座位分发。











