json 中的高精度数字（如 `"amount": 123345555789123495.38`）若经 double 解析会丢失精度；正确做法是**跳过 double 中间表示，直接从原始 json 字符串构造 bigdecimal**。
在 Java 处理 JSON 数据时，若使用通用反序列化器（如 Jackson 默认配置），数字字段常被自动解析为 double 或 Number 类型。但 double 仅提供约 15–17 位有效数字的精度，而像 123345555789123495.38 这样的 18 位整数部分数字已超出 double 的精确表示范围——实际存储为 1.23345555789123488E17，导致末尾数字 95.38 被错误截断为 88.00。
根本原因在于：String.valueOf(map.get("amount")) 返回的是 double 的字符串表示（即科学计数法或舍入后的十进制），而非原始 JSON 文本。一旦数值被解析为 double，精度已不可逆丢失。
✅ 正确方案：保留原始 JSON 字符串形式，绕过 double 解析环节。推荐以下实践：
-
使用 Jackson 的 JsonNode 或 JsonParser 获取未解析的原始值
@JsonProperty("amount") private JsonNode amountNode; // 不声明为 Double/Number public BigDecimal getAmount() { if (amountNode != null && amountNode.isNumber()) { // 直接获取原始字符串表示（保留全部精度） String rawText = amountNode.asText(); return new BigDecimal(rawText).setScale(2, RoundingMode.HALF_UP); } throw new IllegalArgumentException("Invalid amount format"); } -
或自定义反序列izer，强制按字符串读取数字字段
public class PreciseNumberDeserializer extends JsonDeserializer
{ @Override public BigDecimal deserialize(JsonParser p, DeserializationContext ctx) throws IOException { // 强制以字符串方式读取，避免 double 解析 String text = p.getText(); return new BigDecimal(text).setScale(2, RoundingMode.HALF_UP); } } 并在字段上标注：
@JsonDeserialize(using = PreciseNumberDeserializer.class) private BigDecimal amount;
⚠️ 注意事项：
- 绝对避免 new BigDecimal((Double) map.get("amount")) 或 String.valueOf(double) —— 这是精度丢失的根源；
- BigDecimal(String) 构造器是唯一能完全保留原始字面量精度的方式；
- 若需支持空值或格式校验，应在构造前做非空和正则校验（如 ^[-+]?\\d*\\.?\\d+$）；
- setScale(2, RoundingMode.HALF_UP) 适用于货币场景，但请根据业务需求选择合适的舍入模式（如 HALF_EVEN 更符合金融标准）。
总结：精度保障的关键不在于 BigDecimal 本身，而在于数据摄入路径是否绕过了 double 这一有损环节。始终优先从 JSON 原始文本构建 BigDecimal，才能真正实现“零精度损失”的高精度数值处理。
