MySQL不支持DDD，但可通过表结构设计、约束和命名规范适配DDD原则：聚合根建主表并用外键/检查约束保障内聚性，值对象嵌入JSON或冗余字段，禁止跨聚合外键引用，用视图封装只读查询，领域逻辑优先放在应用层事务中实现。
MySQL 本身不支持 DDD，但可以配合 DDD 建模原则使用
MySQL 是关系型数据库，没有内置聚合根、值对象、领域事件等概念，也不提供领域模型校验或生命周期管理。DDD 是一种设计思想，不是数据库能力。关键在于：如何让 MySQL 的表结构、约束和访问方式，不破坏 DDD 的边界与语义。
用表映射聚合根，而非实体或值对象
聚合根是 DDD 中唯一允许被外部直接引用的领域对象。对应到 MySQL，应为每个聚合根建一张主表，并通过外键、唯一约束、CHECK（MySQL 8.0.16+）体现其内聚性。
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order表作为Order聚合根，包含id、status、created_at等核心字段；订单项（OrderItem）必须通过order_id关联，且不允许独立存在（加ON DELETE CASCADE） - 避免把
Address（值对象）单独建address表并全局复用——它应作为 JSON 字段嵌入order或customer表（shipping_address JSON），或冗余为若干字段（ship_street,ship_city），前提是该地址不承载独立业务规则 - 禁止跨聚合根直接外键引用：比如
product_id在order_item表中应为普通字段（非外键），因为Product是另一个聚合根，引用应通过领域服务协调，而非数据库级强制
用视图 + 存储过程封装领域行为（谨慎使用）
MySQL 可以用 VIEW 暴露只读聚合快照，用 PROCEDURE 封装需事务保证的复合操作（如“创建订单并扣减库存”），但要注意：存储过程会把领域逻辑下推到数据库层，削弱可测试性与语言一致性。
- 适合场景：报表类聚合查询（
CREATE VIEW order_summary AS SELECT ...）、强一致性要求且性能敏感的原子操作 - 风险点：MySQL 存储过程难调试、难版本化、无法 mock，与应用层 ORM（如 SQLAlchemy、MyBatis）协同成本高
- 更推荐做法：在应用层用事务包裹多个
INSERT/UPDATE，由领域服务控制流程，MySQL 仅提供 ACID 底层保障
用命名与注释显式表达领域语义
MySQL 不识别领域术语，但字段名、表名、索引名、COMMENT 都是传达意图的载体。这对团队理解边界至关重要。
- 表名用单数、领域术语：
order而非orders；inventory_adjustment而非stock_log - 字段加 COMMENT 说明业务含义：
ALTER TABLE `order` MODIFY `status` ENUM('draft', 'confirmed', 'shipped', 'cancelled') COMMENT '订单生命周期状态，变更需经领域规则校验'; - 索引名带业务前缀：
idx_order_customer_id明确这是支撑“按客户查订单”的查询场景，而非技术索引 - 避免通用字段名：
type、flag、data会模糊领域职责，改用payment_method、is_tax_included、metadata_json
