英伟达（nvidia）在2026年ces国际消费电子展上掀起巨大波澜，公司联合创始人兼首席执行官黄仁勋正式发布全新自动驾驶人工智能模型「alpamayo」，并断言物理ai（physical ai）已迎来属于它的“chatgpt时刻”，强势挺进自动驾驶核心战场，直面特斯拉（tesla）的行业主导地位。
黄仁勋于主题演讲中指出，传统自动驾驶系统多依赖被动式障碍物识别来触发响应动作；而Alpamayo所采用的「视觉-语言-动作（VLA）」架构，则赋予车辆类比人类的认知与逻辑推演能力。
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以实际场景为例，当车辆遭遇失灵交通信号灯或高度动态的复杂路口时，Alpamayo可模拟人类驾驶员进行因果判断与决策，例如：“因前方货车尾灯闪烁且车速骤降，推测其即将刹停，故主动向左变道规避。”业内专家指出，这种具备可解释性、可追溯性的推理机制，正是突破自动驾驶领域长期存在的「长尾问题（Long-tail problems）」——即罕见但高风险边缘案例——的关键技术跃升。
与特斯拉坚持封闭式软硬一体路线不同，英伟达宣布将Alpamayo的核心模型全面开源，并同步上线至全球主流AI开发平台Hugging Face，供研究者与产业伙伴自由调用。与此同时，英伟达亦加速拓展DRIVE Hyperion开放生态体系，目前合作阵营已涵盖广达（Quanta）、博世（Bosch）及索尼（Sony）等一线科技与汽车零部件巨头。
英伟达透露，首款完整集成该技术的量产车型为梅赛德斯-奔驰（Mercedes-Benz）全新CLA纯电轿车，计划于2026年第一季度率先在美国投入真实道路测试。尽管初期功能定义为「Level 2++」增强型辅助驾驶，驾驶员仍需保持持续监控职责，但黄仁勋强调，整套系统底层设计完全面向未来Level 4全自动驾驶及规模化无人出租车（Robotaxi）运营场景构建。
面对英伟达的强势入局，特斯拉CEO埃隆·马斯克（Elon Musk）随即于社交平台回应称：实现99%的自动化相对可行，但攻克剩余1%的极端边缘情境仍是巨大挑战。当前市场正形成两条鲜明技术路径的深度对垒——特斯拉持续押注纯视觉、端到端神经网络的垂直整合方案；而英伟达则选择以高性能计算芯片「Thor」为基石，搭配具备自主推理能力的开源AI模型，打造开放协同的智能出行新范式。
