kubesphere 正式发布 v4.2.1 版本，重点聚焦网关平滑演进、多集群协同治理、节点级精细化调度等核心场景，带来一系列实用性与稳定性并重的增强能力。本次版本对网关全生命周期管理架构进行了深度重构，在运维效率、权限管控、可观测性等方面实现关键突破。
静默式平滑升级
管理员可通过控制台一键触发网关升级流程，系统将依据滚动更新机制自动分批替换网关实例，全程无需服务中断或流量切换。该机制显著提升升级成功率与执行可靠性，有效规避因版本更新、安全补丁或配置调整引发的业务波动，真正达成 “零感知升级、无扰式运维”，为生产环境高可用网关提供坚实支撑。故障秒级诊断
打破传统依赖日志插件扩展的排查路径，运维人员可直接在控制台实时查看网关工作负载状态及原生运行日志，问题定位耗时由“分钟级”压缩至“秒级”，大幅缩减排障周期与人力投入。分级流量治理
平台管理员可在集群维度统一规划企业空间级与项目级网关策略，实现网关资源的分层部署与细粒度权限隔离，精准匹配不同业务对入口路由、流量分区及访问控制的差异化诉求，全面契合企业级精细化运维规范。
针对多集群管理场景，v4.2.1 在升级可视化、状态一致性保障等维度进一步强化平台能力。
成员集群在线版本升级
提供图形化升级操作界面，简化多集群批量升级流程，降低人工误操作风险；同步支持升级过程日志实时追踪，便于快速掌握各集群升级进度与异常信息。多集群状态智能同步
升级集群状态同步引擎，新增主动探测机制，优化离线、失联、异常等多种状态识别逻辑，确保跨集群状态数据的高准确率与强一致性。
v4.2.1 新增 节点组（Node Group） 功能，支持将物理机、虚拟机等底层节点按业务逻辑划分为多个逻辑分组，并实现节点组与企业空间的双向绑定。依托该能力，企业可面向复杂场景构建更灵活、更可控的资源调度体系。例如：
- 在多团队共用集群、信创环境硬隔离、AI 计算与常规业务混部等典型场景中，保障核心业务独占高性能计算节点或专用硬件资源，杜绝租户间资源抢占与性能干扰。
- 基于节点组归属关系自动聚合资源使用数据，支撑部门级、项目级精细化成本分摊与核算。
- 可将公有云节点、私有云节点、边缘节点分别纳入独立节点组，构建覆盖异构基础设施的统一资源调度平面。
KubeSphere v4.2.1 集成 KubeEye 开源巡检框架，提供高度可定制、可扩展的 Kubernetes 集群健康检查能力。用户可通过定义巡检规则与执行计划，对集群节点、工作负载、服务组件等进行自动化合规扫描与健康评估，并自动生成结构化巡检报告，助力管理员提前识别潜在隐患与配置偏差。
v4.2.1 全面升级弹性伸缩能力，通过融合垂直 Pod 自动扩缩（VPA）、事件驱动伸缩（KEDA）以及增强型水平 Pod 自动扩缩（HPA），构建多维度、自适应、低干预的智能资源调度体系。
容器垂直伸缩（VPA）
基于真实资源消耗行为实现智能调优：
- 利用历史 CPU 与内存使用趋势，自动分析并推荐各容器
requests和limits的最优配置值，兼顾资源利用率与稳定性，避免资源冗余或 OOM/CPU throttling 等风险。 - 在 Auto 模式下，VPA 可自动更新 Deployment、StatefulSet 等工作负载中 Pod 的资源请求参数，并通过滚动重建方式生效新配置。
注意：不建议对同一工作负载同时启用多种伸缩策略，以防策略冲突导致调度行为不可控。
事件驱动伸缩（KEDA）
将外部事件源转化为 Kubernetes 弹性信号：
- 内置支持超 80 种 Scaler 类型，涵盖主流消息中间件、数据库、监控系统、云厂商服务及自定义扩展器，覆盖全类型事件触发场景。
- 当事件队列为空闲状态时，可将对应工作负载副本数自动缩容至 0，彻底释放闲置资源，显著降低长期低负载业务的运行成本，特别适用于定时任务、突发流量处理等场景。
- 支持为同一伸缩目标配置多个事件触发器（trigger），实现多条件联合判断下的精准弹性响应。
容器水平伸缩（HPA）增强版
提升扩缩容行为的可控性与鲁棒性：
- 支持独立配置扩容（scaleUp）与缩容（scaleDown）策略，包括稳定窗口期、扩缩速率限制等参数，有效抑制指标瞬时抖动引发的频繁震荡。
- 对 CPU 与内存指标，支持多种目标设定方式：百分比、平均值、绝对值，满足多样化业务 SLA 要求。
注意：升级后的 HPA V2 不兼容旧版 HPA V1 的 YAML 定义，需手动迁移；且 HPA V1 与 V2 不可共存于同一工作负载，否则将导致调度冲突。
KubeSphere v4.2.1 实现 VPA、HPA 与 KEDA 的一站式集成，形成“纵向调优—横向扩缩—事件响应”三位一体的弹性调度范式，在保障业务连续性的同时，兼顾资源利用效率、成本优化能力与交付敏捷性。
v4.2.1 还围绕异构基础设施统一纳管与数据访问效能提升，面向工程仿真、工业数字孪生、高并发实时分析等典型负载，推出三大基础能力升级，为上层专业调度平台提供标准化、高可靠的算力底座。
GPU / vGPU 异构算力统一纳管与适配
实现对物理 GPU 与虚拟 GPU（如 NVIDIA vGPU、Intel GVT-g）的自动识别、注册与基础调度，兼容图形渲染、科学计算、AI 推理等多种硬件加速场景，推动异构算力资源的标准化建模与可视化运营。深度集成 Volcano 批量调度引擎
提供面向大规模批处理任务的基础编排能力，支持队列优先级管理、资源配额分配、作业依赖调度等核心功能，为 CAE、EDA、基因测序等专业调度平台提供可插拔的任务调度适配层，保障复杂计算任务稳定高效执行。NFS 与对象存储本地缓存加速
深度集成 Fluid 云原生数据编排系统，实现 NFS 协议存储与主流对象存储（如 S3、OSS、Ceph RGW）的智能本地缓存加速。通过预加载、热点数据驻留、边缘缓存等机制，显著降低远程存储 IO 延迟，全面提升 I/O 密集型应用的数据吞吐性能，确保高并发读写场景下的系统稳定性与响应效率。
上述能力共同构筑起一个更高效、更开放、更贴近企业真实生产需求的云原生基础设施平台，使企业在无需重构现有架构的前提下，即可获得统一、标准、弹性的异构算力供给能力，全面提升资源调度智能化水平与整体运营效能。
其他关键优化项
- 应用管理：优化操作超时机制、日志流式加载体验及命名空间配置流程，新增历史部署版本自动清理功能，整体交互更流畅、更可靠。
- 可观测性：支持指标告警与事件告警的持久化落盘；新增 Doris 作为审计日志、事件记录、系统日志及通知历史的后端存储选项；开放租户级网络拓扑与流量可观测功能权限。
- 资源管理：容器健康探针支持 HTTP 请求头（HTTP Headers）自定义配置；Pod 事件列表支持滚动加载，提升大数据量场景下的浏览体验。
源码地址：点击下载
