豆包AI无法识别PDF内嵌图像，需先转为图片：一、用ilovepdf等在线工具导出高分辨率PNG/JPG；二、用Acrobat Pro高质量导出；三、用PyMuPDF脚本批量转换，均需300 DPI以上确保清晰度。
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如果您尝试使用豆包AI解析PDF文件中的图片内容，但系统无法识别嵌入在PDF中的图像信息，则可能是由于豆包AI当前不支持直接从PDF中提取并理解图像数据。以下是解决此问题的步骤：
一、使用PDF转图片工具导出页面为PNG或JPG格式
该方法通过将PDF每一页渲染为高分辨率位图，使图像内容脱离PDF容器结构，从而满足豆包AI对纯图片输入的格式要求。确保导出时分辨率不低于300 DPI，以保留文字与图表细节。
1、打开浏览器访问 ilovepdf.com 或 smallpdf.com 等在线PDF转换平台。
2、点击“PDF转图片”功能模块，上传待处理的PDF文件。
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3、在设置中选择输出格式为 PNG（推荐）或 JPG，勾选“保持原始尺寸”与“高分辨率输出”选项。
4、点击“转换”，等待处理完成后下载生成的图片压缩包。
5、解压文件夹，确认每张图片命名顺序与PDF页码一致。
二、使用Adobe Acrobat Pro执行高质量页面导出
Adobe Acrobat Pro具备内置的页面渲染引擎，可精确还原PDF中矢量图形、嵌入字体及图像图层，避免失真或裁切，适用于含复杂排版或扫描件的PDF。
1、在Acrobat Pro中打开目标PDF文件。
2、点击右上角“导出PDF”按钮，在弹出菜单中选择“图像”→“JPEG”或“PNG”。
3、在导出设置窗口中，将“图像质量”设为 最高，分辨率设为 300像素/英寸，取消勾选“仅导出可见区域”。
4、指定保存路径后点击“导出”，系统将按页生成独立图片文件。
三、利用Python脚本批量转换（需本地安装环境）
该方案适合处理大量PDF文件，借助PyMuPDF（fitz）库实现无损页面快照，绕过OCR依赖，直接获取原始视觉呈现，特别适用于含公式、流程图等专业内容的文档。
1、在终端运行 pip install PyMuPDF 安装依赖库。
2、新建文本文件，粘贴以下代码并保存为 pdf_to_images.py：
import fitz
doc = fitz.open("input.pdf")
for page_num in range(len(doc)):
page = doc[page_num]
pix = page.get_pixmap(dpi=300)
pix.save(f"page_{page_num + 1:03d}.png")
3、将待处理PDF重命名为 input.pdf 并与脚本置于同一文件夹。
4、在该目录下运行 python pdf_to_images.py，生成带序号的PNG文件。
