算法爱好者们，大家好！本次我们将深入探讨LeetCode周赛272中的前四道题目。这次竞赛由亚马逊赞助，题目难度相对亲民，非常适合新手朋友们练手。 本文将详细解析每道题的解题思路、关键技巧，并提供C++代码示例，希望能帮助大家更好地理解和掌握这些算法知识。准备好提升你的LeetCode技能了吗？让我们开始吧！
竞赛要点速览：LeetCode周赛272精华
回文串查找：如何在字符串数组中高效找到第一个回文串。
字符串处理技巧：掌握向字符串中添加空格的实用方法。
股票问题分析：理解平滑下降周期的概念及其计算方法。
数组操作优化：探讨如何通过最少操作使数组满足K递增条件。
亚马逊赞助：了解本次LeetCode竞赛的赞助方背景。
LeetCode周赛272算法题详解
Find First Palindromic String in the Array：寻找数组中的第一个回文串
这道题目要求在一个字符串数组中找到第一个回文串。
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如果存在，则返回该回文串；否则，返回空字符串。那么，什么是回文串呢？回文串是指正序（从左向右）和倒序（从右向左）读取都相同的字符串。解决此题的关键在于如何高效地判断一个字符串是否为回文串。
我们可以使用多种方法来判断回文串。一种常见的方法是使用双指针法，即一个指针从字符串的开头开始，另一个指针从字符串的末尾开始，同时向中间移动。如果两个指针指向的字符始终相同，则该字符串为回文串。此外，你也可以采用取字符串副本再反转比较是否相同的方式来判断是否是回文串。
C++代码示例：
class Solution {
public:
bool check(string s) {
string t = s;
reverse(t.begin(), t.end());
return t == s;
}
string firstPalindrome(vector& words) {
for (auto i : words) {
if (check(i)) return i;
}
return "";
}
};
这段代码首先定义了一个check函数，用于判断一个字符串是否为回文串。然后，firstPalindrome函数遍历字符串数组，并使用check函数判断每个字符串是否为回文串。一旦找到第一个回文串，就立即返回该字符串。
复杂度分析：
- 时间复杂度：O(n*m)，其中n为字符串数组的长度，m为字符串的平均长度。
- 空间复杂度：O(1)。
Adding Spaces to a String：向字符串添加空格
本题要求向给定的字符串中添加空格。
给定一个零索引字符串s，和一个零索引整数数组spaces，该数组描述原始字符串中将添加空格的索引。你需要返回在添加空格后的修改后的字符串。
解决此题的关键在于如何有效地在指定位置插入空格。由于需要频繁进行字符串插入操作，建议使用字符串构建器（例如C++中的stringstream）。
C++代码示例：
class Solution {
public:
string addSpaces(string s, vector& spaces) {
string ans = "";
int j = 0;
int n = s.size();
for(int i=0;i
代码思路：
- 初始化一个空字符串
ans，用于存储结果。
- 使用索引
j遍历spaces数组。
- 遍历原始字符串
s，如果当前索引i与spaces[j]相等，则在ans中添加一个空格，并将j递增。
- 否则，将
s[i]添加到ans中。
- 返回
ans。
复杂度分析：
- 时间复杂度：O(n)，其中n为字符串的长度。
- 空间复杂度：O(n)。
Number of Smooth Descent Periods of a Stock：股票平滑下降阶段的数量
这道题目要求计算股票平滑下降阶段的数量。
平滑下降阶段的定义是：一段连续的股票价格，每天的价格都比前一天低1。你需要返回平滑下降阶段的数量。这里的股票价格会涉及到价格历史，所以数据量可能会比较大。
解决此题的关键在于如何识别和计算平滑下降阶段。一个平滑下降阶段可以由一天或多天组成。 每天比前一天股票价格低1。
我们可以通过遍历价格数组，并维护一个计数器来解决此题。如果当前价格比前一天低1，则说明我们处于一个平滑下降阶段，计数器递增。否则，我们重新开始一个新的平滑下降阶段。
C++代码示例：
class Solution {
public:
long long getDescentPeriods(vector& prices) {
prices.push_back(1e6);
long long total=1;
long long count=0;
int n = prices.size();
for(int i=1;i
代码逻辑：
- 首先在价格数组的末尾添加一个很大的数，方便循环结束时计算结果。
- 变量
total记录当前平滑下降阶段的长度，初始化为1。
- 变量
count用于存储平滑下降阶段的数量，初始化为0。
- 遍历价格数组，如果当前价格比前一天低1，则
total递增。
- 否则，说明平滑下降阶段结束，将
total * (total + 1) / 2加到count中，并将total重置为1。
复杂度分析：
- 时间复杂度：O(n)，其中n为价格数组的长度。
- 空间复杂度：O(1)。
Minimum Operations to Make the Array K-Increasing：使数组 K 递增的最小操作次数
这道题目要求通过最少的操作次数，使得数组满足K递增的条件。 数组K递增的定义是：对于每个索引i，满足arr[i-k]
解决此题的关键在于理解K递增的定义，并找到一种方法来计算使数组满足该条件所需的最小操作次数。我们需要把求最少的操作数量转换为求解最大K递增子序列，需要注意的是题目的定义。要理解本题，首先必须理解“子序列”，然后理解“k递增子序列”，最后理解“最大k递增子序列”。
对于每个 i 满足 arr[i-k]
C++代码示例：
class Solution {
public:
int lis(vector& a){
vector dp;
for(auto i:a){
auto itr = upper_bound(dp.begin(),dp.end(),i);
if(itr == dp.end()) dp.push_back(i);
else *itr = i;
}
return dp.size();
}
int kIncreasing(vector& arr, int k) {
int total=0;
int n = arr.size();
for(int i=0;i v;
for(int j=i;j
代码思路：
- 最长递增子序列。通过LIS的长度，我们可以直到保留哪些数。
- 而需要修改的，就是剩余的n-LIS个。
- 求LIS经典解法是OnlogOn。先搞懂LIS再回头看这个题，就是考察LIS应用的送分题。
- 对于任何kIncreasing数组而言，以k为步长截取数组，得到的子数组都必然是递增数组。
复杂度分析：
- 时间复杂度：O(n*log(n))
- 空间复杂度：O(n)。
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LeetCode竞赛参与指南
如何注册并参与LeetCode竞赛？
参加LeetCode竞赛非常简单。首先，你需要一个LeetCode账号。如果没有，可以在LeetCode官网上免费注册。接下来，在竞赛开始前，你可以进入竞赛页面进行注册。
注册时务必填写正确的联系方式，以便有机会被亚马逊选中进行面试。竞赛开始后，你可以在指定时间内解决题目并提交代码。LeetCode会自动评判你的代码，并根据你的解题速度和准确率进行排名。
LeetCode竞赛优劣分析
? Pros
提升算法能力
锻炼解题思维
检验学习成果
与其他算法爱好者交流学习
有机会赢取奖励和面试机会
? Cons
需要花费一定的时间和精力
竞争压力较大
部分题目难度较高
容易产生挫败感
常见问题解答
LeetCode竞赛的奖励机制是什么？
LeetCode竞赛通常会根据参赛者的排名给予奖励，包括LeetCoin、LeetCode周边产品等。 此外，一些竞赛（如本次由亚马逊赞助的竞赛）还会提供现场面试机会。
LeetCode竞赛的题目难度如何？
LeetCode竞赛的题目难度会根据竞赛级别而有所不同。一般来说，周赛的题目难度相对较低，适合初学者；而双周赛和月赛的题目难度则会更高。
参加LeetCode竞赛有什么好处？
参加LeetCode竞赛可以提升你的算法能力、锻炼解题思维，并有机会赢取奖励和面试机会。此外，竞赛也是一个与其他算法爱好者交流学习的平台。
相关问题拓展
如何高效地学习算法？
学习算法是一个循序渐进的过程。首先，你需要掌握基本的算法概念和数据结构。然后，可以通过刷题来巩固所学知识。在刷题过程中，可以参考别人的解题思路，并不断总结和反思。此外，参加算法竞赛也是一个不错的学习方法。 建议大家可以有计划地进行学习，例如，每周学习一定数量的算法题目，并定期进行总结和复习。同时，也要注重理论学习和实践相结合，才能更好地掌握算法知识。
以下是一些学习算法的建议：
选择合适的学习资源：LeetCode、GeeksforGeeks等网站提供了丰富的算法题目和学习资源。
制定学习计划：根据自己的实际情况，制定合理的学习计划，并坚持执行。
理论学习与实践相结合：在学习算法概念的同时，也要注重实践，通过刷题来巩固所学知识。
参考别人的解题思路：在遇到难题时，可以参考别人的解题思路，并学习他们的编程技巧。
总结和反思：定期对所学知识进行总结和反思，加深理解和记忆。
参加算法竞赛：参加算法竞赛可以检验你的学习成果，并与其他算法爱好者交流学习。
