机器人初创企业1x正式推出了名为“1x世界模型”（1x world model）的全新ai模型。该模型聚焦于对现实世界物理规律的理解，致力于推动机器人从“按固定指令运行”迈向“主动感知并习得新能力”的关键演进。
这一以物理机制为根基的模型，融合了视频输入与自然语言提示，赋予Neo机器人在未经过专门训练场景下自主学习新任务的能力。1X公司创始人兼首席执行官伯恩特·博尼奇（Bernt Børnich）表示，Neo在形态与交互逻辑上高度拟人化，因而可高效吸收海量互联网视频数据，并将其内化为真实环境中的可执行行为。
虽然“一句指令即刻行动”的设想颇具未来感，但1X也对其技术路径做了务实说明：
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- 并非即时习得：机器人无法在接收到指令后立刻掌握高难度操作（例如侧方停车）；
- 闭环式学习流程：当面临新任务提示时，系统将自动检索匹配视频素材，并上传至“世界模型”进行解析；
- 群体知识同步：经模型提炼后的物理认知与操作策略，会反向注入整个机器人网络，持续强化集群对现实世界的建模精度与技能泛化能力；
- 可解释性增强：模型支持可视化呈现机器人决策链路，使工程师能清晰识别其推理路径，从而开展更有针对性的优化训练。
1X已于2024年10月启动预售，预计将于2025年内完成首批交付。尽管官方尚未公布具体订单数量及详细排产计划，但相关发言人透露，当前预售进展“显著优于预期”。
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