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mysql搭建图书馆管理系统数据库架构

P粉602998670

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发布时间:2026-01-15 10:41:02

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来源于php中文网

原创

设计三张表时应避免冗余字段,只用book_id、reader_id作外键;借阅状态用ENUM而非布尔值;高频查询需建联合索引;统计借阅次数用LEFT JOIN+COUNT(*);大数据量时按年分区。

mysql搭建图书馆管理系统数据库架构

设计图书、读者、借阅三张核心表时怎么避免字段冗余

直接用 book_idreader_id 作主键,别在 borrow_records 表里重复存书名或读者姓名。冗余字段会导致更新不一致——比如修改一本书的标题,却漏改借阅记录里的副本,后续查历史借阅就显示旧书名。

正确做法是只存外键:

CREATE TABLE books (
  book_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  title VARCHAR(200) NOT NULL,
  isbn CHAR(13),
  author VARCHAR(100),
  pub_year YEAR
);

CREATE TABLE readers (
  reader_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(50) NOT NULL,
  card_no CHAR(10) UNIQUE,
  reg_date DATE DEFAULT (CURRENT_DATE)
);

CREATE TABLE borrow_records (
  record_id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  book_id INT NOT NULL,
  reader_id INT NOT NULL,
  borrow_date DATE DEFAULT (CURRENT_DATE),
  return_date DATE NULL,
  FOREIGN KEY (book_id) REFERENCES books(book_id) ON DELETE RESTRICT,
  FOREIGN KEY (reader_id) REFERENCES readers(reader_id) ON DELETE RESTRICT
);

注意:ON DELETE RESTRICT 防止误删图书或读者导致借阅记录“悬空”;return_date 允许为 NULL,表示尚未归还。

借阅状态用布尔值还是枚举更合适

别用 TINYINT(1) 模拟布尔值存“是否已还”,MySQL 的 BOOLEAN 实际就是 TINYINT(1) 别名,语义弱、扩展差。一旦业务增加“已预约”“已挂失”等状态,就得改字段类型或加新列。

推荐用 ENUM 显式定义状态集:

ALTER TABLE borrow_records 
  ADD COLUMN status ENUM('borrowed', 'returned', 'overdue') DEFAULT 'borrowed';

好处是:数据库层强制校验、查询可读性强(WHERE status = 'overdue')、应用层不用维护魔法数字映射。但注意 ENUM 值变更需 ALTER TABLE,线上表大时要评估锁表影响。

如何快速查某读者当前未还的全部图书

高频查询必须加联合索引,否则每次扫描全表 borrow_records,数据量一过万就明显卡顿。

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开发语言:java,支持数据库:Mysql 5,系统架构:J2EE,操作系统:linux/Windows1. 引言 32. 系统的结构 32.1 系统概述 33. 功能模块设计说明 43.1 商品管理 43.1.1 添加商品功能模块 53.1.2 商品列表功能模块 83.1.3 商品关联功能模块 93.

下载

针对这个查询:

SELECT b.title, br.borrow_date 
FROM borrow_records br 
JOIN books b ON br.book_id = b.book_id 
WHERE br.reader_id = 123 AND br.return_date IS NULL;

应该建索引:

CREATE INDEX idx_reader_borrow ON borrow_records (reader_id, return_date, book_id);

理由:reader_id 是等值条件,放最左;return_date IS NULL 是范围/空值判断,放第二位能利用索引下推;book_id 放最后,用于快速回表查书名,避免二次查询 books 表。

MySQL 8.0 以下版本不支持窗口函数,怎么统计每本书被借了多少次

GROUP BY + COUNT(*) 最直接:

SELECT 
  b.book_id,
  b.title,
  COUNT(br.record_id) AS borrow_times
FROM books b
LEFT JOIN borrow_records br ON b.book_id = br.book_id AND br.return_date IS NOT NULL
GROUP BY b.book_id, b.title
ORDER BY borrow_times DESC
LIMIT 10;

关键点:

  • LEFT JOIN 保证没被借过的书也出现在结果里(borrow_times = 0
  • AND br.return_date IS NOT NULL 放在 ON 子句里,不是 WHERE,否则会把未借出的书过滤掉
  • 如果只要“至少被借过一次”的热门书,改用 INNER JOIN 并去掉 IS NOT NULL 条件即可

真实部署时,borrow_records 表数据增长快,建议按年分区(如按 borrow_date RANGE 分区),否则单表超千万行后 GROUP BY 会变慢。

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