awk 不适合解析 XML,因其无法处理嵌套结构、命名空间、属性、CDATA、转义字符等;仅适用于格式严格、单行无属性的简单 XML;推荐先用 xmlstar/xmllint 提取再用 awk 后处理。

awk 本身不是为解析 XML 设计的,它不理解 XML 的嵌套结构、命名空间、属性、CDATA 或转义字符,直接用 awk 提取 XML 标签内容容易出错——尤其当数据含换行、缩进、注释、自闭合标签(如 )或属性时。
仅限简单、格式严格的 XML(无换行/无属性/单层)
如果 XML 极其规整(比如每行一个完整标签,无属性,无嵌套),可用 awk 做快速提取:
- 用 /
/,// 匹配起始到结束行(需确保标签独占一行) - 用 sub(/]*>/, "") 去掉标签,保留文本(仅适用于单行纯文本标签)
- 示例:提取
中的 Alice:Alice
awk -F'[]' '// {print $3}' file.xml
真正可靠的做法:用专用工具,再用 awk 后处理
推荐组合:先用 xmlstar、xmllint 或 python -m xml.etree.ElementTree 提取干净文本,再交给 awk 做筛选、统计或格式转换:
NetShop软件特点介绍: 1、使用ASP.Net(c#)2.0、多层结构开发 2、前台设计不采用任何.NET内置控件读取数据,完全标签化模板处理,加快读取速度3、安全的数据添加删除读取操作,利用存储过程模式彻底防制SQL注入式攻击4、前台架构DIV+CSS兼容IE6,IE7,FF等,有利于搜索引挚收录5、后台内置强大的功能,整合多家网店系统的功能,加以优化。6、支持三种类型的数据库:Acces
- xmlstar -t -v "//book/title" books.xml | awk '{print "Title:", $0}'
- xmllint --xpath '//author/text()' data.xml 2>/dev/null | awk '/^John/ {print $0}'
- 避免用 awk 直接切分 XML 字符串,否则遇到
就会失效29.99
若必须纯 awk:用状态机模拟简单标签匹配
对低复杂度 XML(无嵌套同名标签、无属性、无注释),可写轻量状态机:
- 设标志变量 in_title=0,读到
置 1,读到置 0 - 在 in_title==1 且非标签行时打印当前行(需先用 gsub 去掉行内残留标签)
- 注意:要匹配
防止误匹配]*> ,但无法处理
为什么别硬刚 XML 用 awk
XML 是树形结构,awk 是面向行的流处理器。一旦出现以下情况,awk 方案几乎必然失败:
- 标签跨多行(常见于人工编辑的 XML)
- 同一层级多个
,需按属性区分(如type="urgent") - 文本含
&、zuojiankuohaophpcn等实体 - 存在处理指令(
)或注释()









