std::jthread构造时自动绑定stop_token，线程函数直接接收std::stop_token参数即可；析构时自动request_stop()并join()，但需线程函数主动轮询stop_requested()以响应取消。
std::jthread 构造时自动绑定 stop_token，无需手动传递
std::jthread 在构造时会自动生成一个 std::stop_source，并把对应的 std::stop_token 传给线程函数——这是它比 std::thread 更“优雅”的起点。你不用显式创建 std::stop_source，也不用担心忘记把 token 传进去。
常见错误是仍像用 std::thread 那样手动管理 token，结果重复构造或丢失绑定：
- 误写
std::jthread t{[](std::stop_token){});：虽然能编译，但丢掉了自动绑定的语义，token 实际来自 jthread 内部，不是你传的那个 - 试图在构造后调用
t.get_stop_source().request_stop()前，先用t.get_stop_token()去轮询——可行，但没必要，因为线程函数已天然持有有效 token
正确做法就是直接让线程函数接受 std::stop_token 参数：
std::jthread t{[](std::stop_token st) {
while (!st.stop_requested()) {
// 做工作...
std::this_thread::sleep_for(100ms);
}
// 自动调用 request_stop() 并 join()
}};
在循环中用 stop_token::stop_requested() 检查取消请求
std::stop_token::stop_requested() 是轻量、无锁、线程安全的检查方式，适合高频轮询。它不阻塞，也不抛异常，只返回 bool，符合协作式取消“主动让出”的设计哲学。
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注意几个关键点：
- 不要用
st.stop_possible()判断是否能取消——它只表示 token 是否关联了 source，几乎总是 true，对逻辑无实质帮助 - 避免在 long-running 系统调用（如
read(),accept()）中只靠stop_requested()轮询，会造成 busy-wait；应配合可中断的等待机制（见下一条） - 如果线程正在等待某个条件变量，需在
wait或wait_for中传入 token，否则可能错过取消信号
例如，用 std::condition_variable::wait_until + std::stop_token 实现可中断等待：
std::jthread t{[](std::stop_token st) {
std::mutex m;
std::condition_variable cv;
bool ready = false;
std::unique_lock lk{m};
while (!ready && !st.stop_requested()) {
if (cv.wait_until(lk, std::chrono::steady_clock::now() + 1s, [&]{ return ready; })) {
break;
}
}
}};
std::jthread 析构时自动 request_stop() + join()，但需确保线程函数响应 token
这是 std::jthread 最省心的特性：离开作用域时，它会自动调用内部 stop_source.request_stop()，然后阻塞等待线程退出。但前提是——你的线程函数必须定期检查 stop_token，否则它会永远卡在某处，导致析构 hang 住。
典型陷阱：
- 线程函数里没检查 token，或者只在循环开头检查一次，之后就进入不可中断的长耗时操作（如大数组排序、文件读取）
- 使用了不支持 cancellation 的第三方库调用（如某些 C 风格网络 API），且未设超时或封装中断逻辑
- 在持有锁时长时间等待，而锁未被设计为可被中断
解决思路不是“避免析构”，而是把取消点拆得足够细。例如，在处理大量数据时插入检查：
std::jthread t{[](std::stop_token st) {
for (int i = 0; i < 1000000; ++i) {
process_item(i);
if ((i % 1000 == 0) && st.stop_requested()) {
break;
}
}
}};
需要外部触发取消？用 get_stop_source() 获取可写句柄
当线程启动后，你想从其他地方（比如主线程、信号处理器、UI 事件）主动请求停止，就得拿到它的 std::stop_source。jthread 提供 get_stop_source() 成员函数，返回一个可拷贝、可移动的句柄。
注意事项：
-
get_stop_source()返回的是副本，调用request_stop()是线程安全的，但多次调用无副作用（只会生效第一次） - 不能跨线程保存
std::stop_token后再拿去调用request_stop()——token 只读，只有 source 才能发起请求 - 如果你需要多个线程监听同一取消信号，应共享同一个
std::stop_source，而非多个 jthread 各自独立
示例：主线程在特定条件下提前终止工作线程：
std::jthread worker{[](std::stop_token st) {
while (!st.stop_requested()) {
do_work();
std::this_thread::sleep_for(50ms);
}
}};
// ... 一段时间后
if (some_condition) {
worker.get_stop_source().request_stop(); // 安全，非阻塞
}
协作式取消真正难的不是 API 调用，而是在线程执行路径的关键节点插入恰当的检查点——尤其是那些看似“短暂”实则可能因数据规模或系统负载而变长的操作。token 本身不会中断任何东西，它只提供一个“该停了”的信号；谁来响应、何时响应、响应后如何清理，全在你自己手里。 
