谷歌正式推出全新 translategemma 翻译模型家族。该系列基于其最新一代 gemma3 架构构建，涵盖三种参数量级：4b、12b 与 27b，可覆盖 55 种主流语言的高质量互译，并原生支持多模态图像内容翻译功能。
据官方披露，TranslateGemma 的发布并非简单升级，而是一次显著的性能跃迁。在权威的 WMT24++ 基准评测中，12B 版本在翻译质量上反超参数规模达其两倍的 27B 基线模型。
更值得关注的是，体积最小的 4B 模型展现出惊人效率，其实际表现已逼近 12B 版本，特别适配移动端及边缘计算场景。
在技术实现上，TranslateGemma 的卓越性能源自创新的“双阶段微调”策略：第一阶段采用高精度合成语料与人工精标翻译数据进行监督式微调；第二阶段引入强化学习机制，依托先进奖励模型持续优化译文的自然度与上下文适配性。
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为满足多样化部署需求，谷歌对 TranslateGemma 进行了精细化尺寸划分：4B 版本专为智能手机与边缘设备优化；12B 版本面向主流消费级笔记本电脑；27B 版本则面向对翻译精度要求极高的用户，推荐运行于高性能 GPU 或云端 TPU 平台。
目前，全部三个版本均已同步上线 Kaggle、Hugging Face 及 Vertex AI 平台，开放下载，供全球开发者与研究者免费使用。
