Runnable 和 Comparator 是最常用的 Lambda 入口，Lambda 必须用于函数式接口，其写法可简化，仅能捕获 final 或“事实 final”变量，Stream 链式调用需终止操作才执行，方法引用是 Lambda 的语法糖。
Java 中 Runnable 和 Comparator 是最常用的 Lambda 入口
Lambda 表达式不是独立语法，它必须用于函数式接口（只有一个抽象方法的接口）。Runnable、Comparator、Function、Predicate 这些 JDK 自带接口是实际开发中最常被 Lambda 实现的目标。
写法上，(参数) -> { 方法体 } 是标准形式，但可简化：
- 单个参数可省括号：
str -> str.length() - 单条返回语句可省大括号和
return：x -> x * 2 - 无参必须保留空括号：
() -> System.out.println("hi")
别在非函数式接口上硬套 Lambda——编译器会直接报错 Incompatible functional interface。
变量捕获：Lambda 只能访问 final 或“事实 final”变量
Lambda 内部引用的局部变量，不能在 Lambda 外被重新赋值。这不是运行时限制，而是编译期检查。所谓“事实 final”，指变量声明后未被修改过，哪怕没加 final 关键字也能通过编译。
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以下写法会编译失败：
int count = 0; Listlist = Arrays.asList("a", "b"); list.forEach(s -> { System.out.println(s); count++; // ❌ 编译错误：local variables referenced from a lambda expression must be final or effectively final });
若需修改状态，改用原子类或包装容器，例如：
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AtomicInteger count = new AtomicInteger(0)，然后调用count.incrementAndGet() -
int[] counter = {0}，再在 Lambda 中写counter[0]++
Stream 链式调用中 Lambda 是核心，但注意中间操作 vs 终止操作
Stream 的 filter、map、sorted 等中间操作接收 Lambda，但它们不执行；只有遇到 collect、forEach、findFirst 这类终止操作时，整个流水线才真正触发。
常见误用：
- 只写了
stream.map(x -> x + 1)却没接终止操作 → 什么都不会发生 - 在
forEach里做非副作用操作（比如想收集结果），应改用collect(Collectors.toList()) -
parallelStream()中使用非线程安全的集合（如ArrayList）或变量，会导致数据错乱
性能提示：map 和 filter 是惰性的，组合多个中间操作不会产生额外对象开销；但 distinct() 或 sorted() 可能触发全量遍历或排序，慎用在大数据流上。
方法引用是 Lambda 的简写，但不是所有地方都能替换
String::length、System.out::println、MyClass::new 这类写法本质是 Lambda 的语法糖，前提是签名匹配。它不是“更高级”的写法，只是更简洁。
容易出错的场景：
- 静态方法引用
Integer::parseInt对应的是Function，但如果上下文需要的是IntFunction，就会类型不匹配 - 构造器引用
ArrayList::new在Supplier场景下可用，但在Function场景下需确认参数数量是否一致 - 实例方法引用
"hello"::startsWith绑定了具体对象，而String::startsWith是针对任意String实例的，二者语义不同
不确定时，先写完整 Lambda，再逐步替换成方法引用，靠编译器报错来验证是否等价。
