连接池通过预创建并复用数据库连接，避免频繁建连的TCP握手、认证等开销，控制最大连接数防止DB过载，并具备健康检查、泄漏检测和监控能力。
连接池就是提前准备好一批数据库连接，放在内存里存着，用的时候直接拿，用完不关，还回去继续用。
解决频繁建连的开销
每次新建 MySQL 连接都要走 TCP 三次握手、身份认证、初始化会话状态，这些操作加起来可能耗时几十毫秒。高并发下反复创建销毁连接，CPU、网络、数据库线程都在空转。连接池把这部分“启动成本”摊到应用启动阶段，后续请求几乎零延迟获取连接。
- 避免重复执行底层网络握手和权限校验
- 绕过 MySQL 每连接分配一个线程的调度开销
- 减少操作系统级文件描述符和内存资源占用
控制资源使用上限
MySQL 默认最大连接数通常是 151（含管理员保留），超出就会拒绝新连接。连接池通过 最大连接数 和 超时排队机制 把数据库负载卡在安全水位内，防止突发流量压垮 DB。
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主页面上引用了三个页面也说不过去呀。本次主要是把数据库合并了一下，至于功能，没有加什么新的东西，还是那些：在线订购、帐单查询（添加了一个打印的连接）、特价商品列表、热买商品列表、留言本（许多朋友说以前的那个有问题，现在换成枫叶阁女士留言本，挺不错的）、新闻、完善的管理
- 可设最大活跃连接数（如 20），超出请求排队或快速失败
- 配合最小空闲连接数，保障低峰期也能秒级响应
- 自动剔除长时间未用或失效的连接（如网络断开、MySQL kill 掉的 sleep 连接）
提升应用稳定性和可观测性
连接池不只是“缓存连接”，它还承担连接健康检查、泄漏检测、使用统计等职责。比如 Druid 可记录慢连接、泄露连接堆栈；HikariCP 能在归还时验证连接有效性，避免把坏连接塞回池中继续害人。
- 自动探测并移除不可用连接（通过 validationQuery 或 ping）
- 发现未 close 的连接时可打印警告甚至强制回收
- 暴露活跃/空闲连接数、等待线程数等指标，便于监控告警
说到底，连接池不是银弹，但它把“用数据库”这件事从“每次现烧水”变成了“拧开水龙头就有热水”，省下的不只是时间，更是系统扛压的底气。
