Python函数对象是包含代码、环境、元数据和自定义属性的完整运行时对象，其__code__保存字节码与变量信息，__closure__和__globals__记录作用域状态，__name__等提供反射能力，且支持动态添加属性。
Python 函数对象本身是一个完整的运行时对象，它不仅包含可执行的代码逻辑，还内建保存了大量与定义、调用和行为相关的信息。这些信息在函数创建时被自动捕获并绑定到函数对象上，是实现闭包、装饰器、反射和动态调用等特性的基础。
函数的代码与执行环境信息
函数对象通过 __code__ 属性保存编译后的字节码及配套元数据，包括：
- co_code：原始字节码（bytes 类型）
- co_consts：字面量常量元组（如数字、字符串、嵌套函数对象）
-
co_names：全局变量名元组（如
print,len） - co_varnames：局部变量名元组（含参数名和内部定义的变量）
- co_freevars：自由变量名元组（用于闭包，即外部作用域中被引用但未定义的变量）
- co_cellvars：单元变量名元组（当前函数中定义、又被嵌套函数引用的变量）
绑定的运行时上下文
函数对象会记录其定义时所处的作用域状态：
-
__closure__：由
cell对象组成的元组，每个cell包含一个自由变量的当前值（仅当函数是闭包时非空） -
__globals__：定义该函数时所在的全局命名空间（dict），决定
global查找范围 -
__defaults__：位置参数默认值元组（如
def f(x, y=10)中的(10,)） -
__kwdefaults__：关键字参数默认值字典（如
def f(*, z=42)）
函数的标识与元数据
用于调试、文档和反射的关键属性：
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- __name__：函数名（定义时的标识符，不随赋值改变）
-
__qualname__：带作用域的全限定名（如
Outer.inner） -
__doc__：文档字符串（
"""..."""） -
__module__：定义该函数的模块名（如
"__main__"或"math"） -
__annotations__：类型注解字典（如
{"x": int, "return": str}）
用户附加的自定义属性
函数对象是可变的，支持动态绑定任意属性：
-
任意键名：如
f.version = "1.2"、f.author = "Alice" - 这些属性不会影响调用行为，但常被装饰器或框架用来标记元信息（如 Flask 的
@app.route会设置__route__）
