设计模式非必需，而是成熟经验总结；小项目优先写清晰可运行代码，中大型项目用模式降低协作成本；Python特性使部分模式简化；应关注代码坏味道而非强行套用模式。
设计模式不是必须的，但它是解决常见软件设计问题的成熟经验总结。是否需要，取决于项目规模、团队协作需求和长期维护成本。
小脚本或一次性任务，通常不需要
写个爬虫抓取网页、处理几行CSV数据、自动化日常办公——这类代码生命周期短、逻辑简单、不需多人协作。硬套单例、工厂、观察者，反而让代码更难读。
建议：
- 优先写清楚、能跑通、有注释的代码
- 用函数封装重复逻辑，比强行套模式更实际
- 等发现“每次加新功能都要改三处”时，再考虑重构和模式
中大型项目或团队协作，模式是沟通的共同语言
当模块变多、职责交叉、多人并行开发时，“策略模式”不只是代码结构，更是告诉同事：“这个算法可插拔，你换实现不用动调用方”。它降低理解成本，减少误改风险。
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常见适用场景：
magento(麦进斗)
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Magento是一套专业开源的PHP电子商务系统。Magento设计得非常灵活，具有模块化架构体系和丰富的功能。易于与第三方应用系统无缝集成。Magento开源网店系统的特点主要分以下几大类，网站管理促销和工具国际化支持SEO搜索引擎优化结账方式运输快递支付方式客户服务用户帐户目录管理目录浏览产品展示分析和报表Magento 1.6 主要包含以下新特性：•持久性购物 - 为不同的
- 多个相似但行为不同的业务规则（用策略模式隔离变化）
- 对象创建逻辑复杂且可能扩展（如不同数据库连接工厂）
- 事件通知分散在各处，需要解耦（观察者模式比满屏回调清晰）
Python 的特性让部分模式变得“隐形”或不必要
动态类型、鸭子类型、函数是一等公民、装饰器、上下文管理器……这些特性天然简化了很多经典模式的实现。
例如：
- “策略”可以直接用函数或lambda传入，无需定义一堆策略类
- “装饰器模式”在 Python 里就是 @ 语法，简洁直观
- “单例”在模块级变量+懒加载就足够，不必写复杂的
__new__控制
真正该花时间的是识别“坏味道”，而不是套模式
与其纠结“这里该用模板方法还是访问者”，不如关注：函数太长？依赖太多？测试难写？修改一处引发多处bug？这些才是设计问题的信号。
建议做法：
- 先写出可测试的代码，再根据演化出的问题决定是否引入模式
- 读优秀开源库（如 requests、click、pytest）的源码，看它们怎么自然地组织逻辑
- 把模式当工具箱里的扳手——知道它存在、懂什么时候拧哪颗螺丝，而不是随身带着全套工具去散步
不复杂但容易忽略：好设计来自对问题的诚实理解，而不是对模式的熟练背诵。
