concurrent.futures通过统一Executor接口、Future封装、as_completed/map模式及with自动管理，实现线程/进程零成本切换、结果安全获取、并发模式简化和资源防泄漏。
因为 concurrent.futures 把并发的“怎么管”和“怎么拿结果”真正做成了标准动作，不用自己搭线程/进程调度、不用手动同步、也不用写一堆回调或事件等待逻辑。
统一接口，线程和进程切换几乎零成本
ThreadPoolExecutor 和 ProcessPoolExecutor 都继承自同一个 Executor 抽象类，方法名、参数结构、返回类型完全一致。比如 submit()、map()、shutdown()，甚至 Future 对象的行为也一样。这意味着：
- I/O 密集任务先用 ThreadPoolExecutor 快速验证逻辑，后续换成 ProcessPoolExecutor 适配 CPU 密集场景，只需改一行初始化代码
- 团队协作时，新人不用再纠结“该用 threading 还是 multiprocessing”，直接按任务类型选执行器即可
- 测试环境用线程池，生产环境根据负载自动切进程池，配置层就能控制，代码无侵入
Future 封装了状态与结果，避免手动同步陷阱
每个 submit() 返回一个 Future 对象，它不是值，而是“未来会有的值”的代理。你不需要用 Queue、threading.Event、全局列表加锁来传结果，Future 内置了 done()、result()、exception()、cancel() 等安全操作：
- 调用 result() 会自动阻塞到完成——省去 while not done: time.sleep(0.01) 这类轮询
- done() 和 cancel() 可靠判断任务生命周期，比靠 flag 变量更准确
- 异常不会丢失：future.result() 会重新抛出任务中发生的异常，堆栈信息完整，调试友好
as_completed 和 map 天然支持常见并发模式
很多真实场景不追求顺序，而要效率优先：
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- 用 as_completed(futures) 按完成先后取结果，适合“谁快用谁”，比如调多个备用 API、查多个缓存节点
- 用 executor.map(func, iterable) 直接获得按输入顺序排列的结果迭代器，语义清晰，比手写 for + submit + result 更紧凑
- 两者都自动处理异常传播和资源清理，无需 try/except 套满整个循环
资源自动管理，避免泄漏和过载
with 语句一包，executor 自动 shutdown()，所有线程/进程优雅退出；max_workers 参数限制并发上限，防止突发流量打崩系统：
- 没用 with？显式调用 shutdown(wait=True) 也能收尾，但 with 是最稳妥的习惯
- 不设 max_workers 时，默认是 min(32, (os.cpu_count() or 1) + 4)，对多数 I/O 场景已合理
- 任务提交后即使主线程崩溃，executor 也会尝试终止后台工作（取决于系统信号支持）
