Spring Boot 应用间动态协同与按需启动的实践方案

本文介绍在微服务架构中，如何让一个 spring boot 主应用按需触发并通信另一个辅助 spring boot 应用（如临时微服务），涵盖 kubernetes 动态扩缩容、进程级嵌入启动及健壮的就绪检测机制。

在实际微服务场景中，常存在“主控应用 + 按需工作流服务”的模式：例如，主业务系统（Spring Boot A）仅在收到特定请求（如批量报告生成、异步数据校验）时，才需要拉起一个轻量级、短生命周期的辅助服务（Spring Boot B）。由于 B 并非常驻运行，传统 REST 调用会因连接拒绝而失败——这正是问题的核心矛盾：调用方需等待被调方就绪，而被调方又依赖调用方触发。

解决该问题需分层设计，以下是三种生产可用、按适用场景排序的方案：

✅ 方案一：云原生首选 —— Kubernetes + Deployment 控制（推荐）

若应用部署在 Kubernetes 环境中，应避免手动管理进程，转而利用声明式编排能力：

• 将辅助服务（B）定义为独立 Deployment + Service，初始副本数设为 0；
• 主应用（A）通过 Kubernetes Java Client 调用 API Server，在需要时执行：

  AppsV1Api api = new AppsV1Api();
  Scale scale = new Scale()
      .metadata(new ObjectMeta().name("secondary-deployment").namespace("default"))
      .spec(new ScaleSpec().replicas(1));
  api.patchNamespacedDeploymentScale("secondary-deployment", "default", scale, null, null, null, null);

• 随后，A 应轮询 B 的 /actuator/health 端点（建议配合 Readiness Probe），直至返回 {"status":"UP"} 再发起业务调用；
• 任务完成后，A 可再次将副本数缩容至 0，实现资源按需释放。

⚠️ 注意：需为 A 的 ServiceAccount 配置 deployment/scale RBAC 权限；同时确保 B 的 readinessProbe 准确反映启动完成状态（如检查内嵌 H2 数据库初始化完毕）。

⚙️ 方案二：单机/开发环境轻量方案 —— 进程内托管启动

若无 K8s 环境（如本地测试、边缘设备），可在主应用中以子进程方式启动 JAR：

public class SecondaryLauncher {
    private Process secondaryProcess;

    public void startSecondary() throws IOException {
        // 启动并重定向日志便于调试
        ProcessBuilder pb = new ProcessBuilder("java", "-jar", "/path/to/secondary.jar");
        pb.redirectErrorStream(true);
        pb.redirectOutput(new File("/var/log/secondary.log"));
        this.secondaryProcess = pb.start();

        // 异步监听进程退出（用于故障清理）
        new Thread(() -> {
            try {
                int exitCode = secondaryProcess.waitFor();
                log.warn("Secondary service exited with code: {}", exitCode);
            } catch (InterruptedException e) {
                Thread.currentThread().interrupt();
            }
        }).start();
    }

    public boolean isReady() {
        try {
            // 发起健康检查（带超时）
            ResponseEntity res = new RestTemplate()
                .getForEntity("http://localhost:8081/actuator/health", String.class);
            return "UP".equals(JsonPath.parse(res.getBody()).read("$.status", String.class));
        } catch (Exception e) {
            return false;
        }
    }
}

主应用在收到请求后调用 startSecondary()，再循环调用 isReady()（建议指数退避重试，最多 30 秒），成功后执行业务逻辑。

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⚠️ 注意：子进程需显式 System.exit(0) 或由主应用发送 SIGTERM 终止；避免 Runtime.exec() 启动后不读取输出流导致缓冲区阻塞（已通过 redirectOutput 规避）。

? 方案三：避免直接尝试的“唤醒式启动”

文中提到的“收到请求后自动唤醒休眠服务”在标准 JVM 架构下不可行——因为未运行的进程无法监听网络端口。所谓“Serverless”（如 AWS Lambda、Azure Functions）本质是平台接管了冷启动调度，开发者无需自行实现进程生命周期管理。若强行在应用内模拟“唤醒”，将引入严重竞态条件与资源泄漏风险，不推荐自研。

总结

最终，核心设计原则始终是：解耦生命周期控制与业务通信，用就绪探针（Readiness Probe）作为通信前提，而非假设服务“必然在线”。