hugging face 推出题为《“deepseek 时刻”一周年》的深度专题文章，系统梳理过去一年中国开源 ai 社区所经历的历史性跃迁，并深入剖析这一系列变革如何深刻重构全球开源人工智能生态格局。本系列共三篇，本文为首章。
文中强调，2025 年诸多标志性进展——从模型性能突破、生态规模扩张到产业落地加速——均可溯源至一个关键节点：2025 年 1 月的“DeepSeek 时刻”。彼时，总部坐落于杭州的深度求索（DeepSeek）正式开源其推理专用大模型 DeepSeek R1。该发布迅速演变为中国乃至全球开源 AI 发展进程中的里程碑式分水岭。
对全球 AI 研究者、工程实践者，以及亟需把握技术演进脉络的政策制定者而言，过去十二个月释放出的核心信号清晰而强烈：当下正是投入开源模型研发与技术发布的战略黄金窗口期。 值得注意的是，地缘政治现实成为推动开源范式加速普及的关键变量之一；纵览整个 2025 年，由中国团队主导的模型在下载量、社区活跃度、基准测试表现及实际部署广度等多维指标上持续领跑，新兴力量亦频频实现跨越式跃升；与此同时，西方 AI 社区正加紧构建具备商业就绪能力的替代性开源方案。
中国原生开源 AI 生态的破茧之路R1 面世前，中国 AI 产业重心长期锚定于闭源模型体系。尽管开源模型早已存在，但其应用范围多囿于学术研究圈层，或仅见于隐私强约束等边缘场景。对绝大多数企业而言，“是否开源”并非默认选项，而是在算力资源相对受限背景下反复权衡的战略命题。DeepSeek R1 的横空出世，显著压低了获取前沿模型能力的准入门槛，并树立了一套可复制、可延展的发展范式，由此撬动更高层级的创新势能。尤为关键的是，它为中国 AI 的演进争取到了一项稀缺资源：时间。即便面临算力瓶颈，依托开源协作与高频迭代，仍能实现高效跃进。这一路径高度呼应中国自 2017 年起推行的“AI+”国家战略——即以最快速度推动人工智能与千行百业深度融合，同时循序渐进夯实底层算力基座。R1 发布满一年之际，我们所见证的，已不止于一批新模型的涌现，更是一个具备内生动力、正在加速成型的本土开源生态系统。
DeepSeek R1：定义新坐标的转折点
这是中国开源模型首次强势跻身全球主流评测榜单，并在此后整整一年中，持续作为新模型发布时不可或缺的比对基准。R1 迅速跃升为 Hugging Face 平台创立以来获赞数最高的模型，而在“最受欢迎模型”榜单前列，美国开发者的绝对主导地位亦随之终结。
R1 的划时代价值，不在于其是否为彼时参数规模最大或基准分数最高者，而在于它同步瓦解了三大核心壁垒。
第一重是技术壁垒。 R1 公开披露完整推理链路与后训练策略，将原本深藏于闭源 API 之下的高级推理能力，转化为一种可下载、可知识蒸馏、可领域微调的标准化工程资产。众多团队由此摆脱从零训练巨模的沉重负担，得以直接复用强大推理能力。推理本身开始呈现出模块化特征，在各类系统中被高频调用与组合。这种转变，也倒逼行业重新校准模型能力与算力投入之间的性价比逻辑——对算力资源尚处成长期的中国而言，意义尤为深远。
第二重是应用壁垒。 R1 采用宽松的 MIT 许可协议，极大简化了其在商业环境中的集成路径。原先依赖闭源服务的企业，开始将其无缝嵌入生产系统；模型蒸馏、任务适配与垂直领域精调，逐步演变为常规化的工程流程，而非高门槛专项任务。随着法律与分发障碍的清除，R1 快速渗透至各大云平台与开发工具链，社区讨论焦点亦由“谁跑分更高”，转向“如何部署更稳、成本更低、集成更顺”。R1 已超越传统研究原型范畴，成长为支撑真实业务的基础设施级组件。
第三重是心理壁垒。 当集体疑问从“我们能不能做成？”悄然转变为“我们怎样才能做得更好？”，企业决策范式便发生了根本性迁移。对中国 AI 社区而言，这是一次难得的、获得全球持续聚焦的高光时刻。对于一个曾长期被贴上“追赶者”标签的生态体系，这份来自世界舞台的认可，具有不可估量的象征意义与激励价值。
三大壁垒的协同消融，标志着整个生态已初步具备自我复制、自我强化与自我扩展的底层动能。
从 DeepSeek 到 AI+：系统性战略升维
开源一旦成为主流共识，随之而来的问题便是：中国科技企业的竞争逻辑将如何演进？过去一年的答案日益明朗：战场正从单一模型性能的短兵相接，全面升级为涵盖模型、工具链、数据集、部署平台与行业解决方案的系统级较量。
相较于 2024 年，R1 发布后，中国 AI 格局显现出全新态势：头部科技公司率先亮剑，创新型企业快速响应，垂直领域领军者亦纷纷入场。尽管路径各异，但一种深层共识已在领先阵营中凝聚：开源已非权宜之计，而是关乎长期竞争力的核心战略支点。
中国公司在 Hugging Face 的模型仓库增长图
中国组织发布前沿模型与代码库的数量呈现爆发式增长。 这一趋势在_中国公司在 Hugging Face 的模型仓库增长图 _中清晰可见：巨头企业开源动作显著提速，例如百度在 2024 年于 Hugging Face 尚无任何公开模型，至 2025 年则激增至百余个；字节跳动、腾讯等亦实现 8 至 9 倍的发布量跃升。与此同时，大量新锐力量密集涌入，贡献出性能卓越的开源成果，其中月之暗面推出的 Kimi K2 被业界誉为“又一个 DeepSeek 时刻”。
Hugging Face 每周新创建模型统计
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模型不仅更强，而且更新节奏更快。高性能模型已稳定进入“周更”节奏。 新上线的中国模型几乎每周都稳居 Hugging Face 平台获赞与下载榜首，成为最受开发者欢迎的新锐力量。每周新创建模型统计 图表直观呈现了这些新生力量，并依据其所属机构注册地或所基于的底座模型来源地进行了地理标注。
中国开源热力图
如_中国开源热力图 _所示，2025 年 2 月至 7 月间，中国企业在开源项目上的活跃度显著攀升。百度与月之暗面均完成从闭源主导向系统性开源的战略转身；智谱 GLM 与阿里巴巴通义千问（Qwen）更进一步，不再止步于模型权重发布，而是着力构建覆盖训练、推理、评估与集成的全栈式工程体系与开放接口。
在此阶段，单纯比拼模型原始参数或基准分数已难构筑护城河。竞争高地正快速向生态协同能力、真实场景穿透力与基础设施成熟度转移。
实践已验证该战略的有效性：在所有发布不足一年的“新锐模型”类别中，中国模型的总下载量已超越包括美国在内的全球任一国家。
中国 AI 力量并非通过正式联盟达成协同，而是在共同的技术约束、经济规律与监管框架下自然趋同。表面的合作现象，实则是多方在相似算力条件、成本压力与合规要求下，所选择的最优技术路径与工程范式的高度重合。这并不意味着企业间结成利益共同体；恰恰相反，它们正基于可比的系统架构展开激烈竞逐。
当竞争在同一套可衡量、可比较的系统结构上展开时，整个生态便显现出强大的自我传播与自我进化能力。近期，智谱 AI、月之暗面、阿里巴巴通义千问（Qwen）及腾讯的技术负责人围绕若干共性技术挑战展开联合研讨，此类跨组织深度对话，在全球其他主要 AI 阵营中极为罕见。
全球回响与多元应对
全球范围内，对开源模式的信心与投入力度持续增强，尤其在美国，开源领导力已被广泛视为提升国家科技竞争力的关键支柱。
DeepSeek 模型在全球市场获得广泛采纳，其影响力在东南亚与非洲地区尤为突出。多语言支持能力、开放权重的可及性以及卓越的成本效益，共同驱动了大量企业级应用的规模化落地。
西方机构在寻求商业部署方案时，普遍倾向于探索非中国来源的模型。来自美国的重要开源发布——如 OpenAI 的 gpt-oss、AI2 的 Olmo 以及 Meta 的 Llama 4——均引发社区高度关注。Reflection AI 亦宣布将全力推进美国本土前沿开放权重模型的研发。在法国，Mistral 公司持续深化其开源根基，推出 Mistral Large 3 系列。
然而值得注意的是，西方多项关键发布实则深度植根于中国模型之上。2025 年 11 月，美国初创公司 Deep Cogito 推出的 Cogito v2.1，被公认为当时最具竞争力的美国开放权重模型之一，而其正是基于 DeepSeek-V3 进行深度微调的产物。放眼全球，大量初创公司与独立研究者在构建自身 AI 应用时，已将中国开发的开源模型设为事实上的默认底座，甚至形成高度依赖。
美国主导的 Truly Open Model（ATOM）项目亦明确将 DeepSeek 及中国开源力量所展现的强劲势头，列为加速其自身在开放权重领域确立领先地位的核心驱动力。该项目强调需汇聚多方力量协同投入，其配套研究报告亦指出，OpenAI 的 gpt-oss 在早期阶段即获得了远超预期的社区采用规模。
全球响应仍在持续深化，一股全新的开源浪潮已然成型。2026 年预计将见证一系列重量级发布，尤其集中在中国与美国两大创新极。与此紧密关联的硬件架构演进、芯片适配策略及组织能力升级路径，将在本系列后续篇章中逐一展开。
