Python中无原生可恢复异常，但可通过自定义RetryableError类标记可重试错误，配合except块修复状态、重试机制（如装饰器）、上下文管理器资源清理，实现逻辑上的可恢复行为。
Python 中没有原生的“可恢复异常”类型，但可以通过设计自定义异常类、配合 try...except 与状态管理，实现逻辑上的“可恢复”行为——即异常发生后，程序能修正问题并重试，而非直接终止或跳过。
用自定义异常标记“可重试错误”
定义一个继承自 Exception 的基类（如 RetryableError），让调用方明确知道该异常允许且预期被恢复。它本身不带恢复能力，但起语义和分类作用。
- 避免与
ValueError、KeyError等通用异常混用，便于统一拦截 - 可附加字段，如
retry_after=2、recoverable=True，供上层决策 - 示例：
class NetworkTimeoutError(RetryableError): pass
在异常处理中主动恢复状态
“可恢复”的核心不在异常本身，而在 except 块里做了什么。常见做法包括重连、刷新凭证、清理缓存、切换备用资源等。
- 捕获自定义可重试异常后，执行修复动作（如
session.refresh_token()） - 修复完成后，可选择
continue重试循环，或显式调用原逻辑 - 注意避免无限重试：应设最大重试次数或退避策略（如指数退避）
封装成带重试逻辑的函数或装饰器
把“抛出 → 捕获 → 恢复 → 重试”流程抽象出来，提升复用性。例如：
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下载
第一步】：将安装包中所有的文件夹和文件用ftp工具以二进制方式上传至服务器空间;(如果您不知如何设置ftp工具的二进制方式，可以查看：(http://www.shopex.cn/support/qa/setup.help.717.html)【第二步】：在浏览器中输入 http://您的商店域名/install 进行安装界面进行安装即可。【第二步】：登录后台，工具箱里恢复数据管理后台是url/sho
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- 写一个
@retry_on(RetryableError, max_attempts=3)装饰器，内部自动捕获、调用恢复钩子、延迟重试 - 恢复钩子可以是传入的函数（如
on_retry=lambda: db.reconnect()） - 比裸写
try/except/while更清晰，也更容易测试和配置
配合上下文管理器控制资源生命周期
若异常涉及资源（如文件、连接、锁），需确保恢复前资源已安全释放或重置。
- 使用
with确保__exit__正常执行，避免残留状态干扰恢复 - 自定义上下文管理器可在
__exit__中判断是否为可恢复异常，并触发清理+预热操作 - 例如：网络请求上下文在捕获
NetworkTimeoutError后，自动关闭旧连接并新建一个
