针对财报数据提取，需按目标设计五类Prompt：一、聚焦净利润与增长率，强制标准化格式；二、多指标并行提取，用分号分隔并支持计算标注；三、容错型设计，应对OCR乱码，启用模糊匹配与数值特征识别；四、动态定位，依章节权重与位置线索优先检索；五、防幻觉约束，禁推导、限术语、强溯源。
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如果您希望借助 AI 工具快速从财报文本中提取核心财务数据，但缺乏结构化提示词设计经验，则可能因指令模糊导致输出遗漏或格式混乱。以下是针对不同财报分析目标的 Prompt 构建方法：
一、聚焦净利润与增长率的精准提取 Prompt
该 Prompt 专用于从财报原文中定位净利润绝对值及同比变动百分比，要求 AI 忽略非关键段落，仅返回数值与单位，并强制标准化输出格式。
1、在 Prompt 中明确指定目标字段：“请仅提取‘归属于母公司股东的净利润’的最新一期数值及其同比增长率”。
2、加入格式约束：“输出必须为两行：第一行为‘净利润：X.XX亿元’，第二行为‘同比增长：Y.YY%’，不得添加任何解释、括号说明或额外字符”。
3、附加上下文锚点：“若原文中出现‘本报告期’‘本期’‘2023年’等时间标识，请优先匹配紧邻其后的净利润数据；若存在多个数值，选择合并报表口径下的数值”。
二、多指标并行提取的结构化 Prompt
该 Prompt 适用于需同步获取流动性、盈利性、杠杆率三类指标的场景，通过字段分组与分隔符设计，确保 AI 输出可直接导入表格工具。
1、定义字段组：“请提取以下六项指标：流动比率、速动比率、毛利率、净利率、资产负债率、净资产收益率（ROE）”。
2、设定分隔规则：“每项指标后紧跟冒号与数值，所有指标按上述顺序排列，用英文分号‘;’分隔，末尾不加标点”。
3、嵌入校验指令：“若某指标在财报中未以标准术语出现（如用‘流动资产/流动负债’代替‘流动比率’），请基于公式自行计算并标注‘（计算得出）’”。
三、应对非标准财报文本的容错型 Prompt
该 Prompt 针对 PDF 扫描件 OCR 后产生的乱码、断行、错别字问题，通过语义泛化与数值特征识别提升提取鲁棒性。
1、启用模糊匹配：“识别含‘利 润’‘净 利’‘net profit’‘net income’等变形拼写的段落，忽略空格与换行干扰”。
2、绑定数值特征：“所有目标数值必须满足：含数字、小数点、中文单位（亿元/万元）或英文单位（billion/yuan），且前后无字母连续超过3个”。
3、设置兜底逻辑：“若未找到明确匹配项，输出‘未识别：[字段名]’，禁止虚构或插值”。
四、适配不同财报结构的动态定位 Prompt
该 Prompt 依据年报常见章节布局（管理层讨论、合并利润表、附注），引导 AI 主动跳转至高概率区域，缩短搜索路径。
1、预设章节权重：“优先扫描‘合并利润表’表格区域；若无表格，检索‘管理层讨论与分析’中‘经营成果’子章节；最后检查‘财务报表附注’第X号（收入确认）和第Y号（所得税）”。
2、注入位置线索：“在表格中，净利润通常位于最后一行或‘净利润’列与‘本年累计’行交叉单元格；在文字中，常伴随‘较上年增长’‘同比增加’等短语”。
3、限制输出范围：“仅返回首次出现的有效数值，跳过‘扣除非经常性损益后’等修饰性子项”。
五、防止幻觉的关键约束 Prompt
该 Prompt 通过双重否定与显式禁令，抑制 AI 基于训练数据生成未见于原文的推断结果，保障输出严格忠实于输入文本。
1、明令禁止推导：“不得使用财报外知识补全数据，例如不得根据‘营收增长10%’和‘毛利率持平’反推净利润”。
2、封锁替代表述：“若原文仅写‘盈利2.3亿元’，不得将其等同于‘净利润’并纳入结果；仅当出现‘净利润’‘Net Profit’‘归母净利润’等确切术语时才可提取”。
3、强制溯源标注：“每个输出数值后必须紧接括号，内填原文位置，格式为‘（来源：第Z页，第W段）’；若无法定位则输出‘（来源：未定位）’”。
