需通过结构化提示词、分批生成、锚点校验、表格导出及交叉验证五步实现ChatGPT辅助创意筛选：明确定义可行性五维度并强制表格输出；分10批生成50个创意防截断；嵌入技术/时间等硬性锚点确保评分一致；清洗文本后Excel导入排序；对高分创意开展雨季故障、低参与率等现实压力测试。
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如果您希望借助ChatGPT开展高效头脑风暴并系统化筛选创意，则需明确指令结构与评估维度。以下是实现该目标的具体操作路径：
一、设定清晰的提示词框架
ChatGPT本身不具备自主打分能力，必须通过结构化提示词引导其模拟可行性评估逻辑。需在输入中明确定义“可行性”的子维度（如资源可及性、时间周期、技术门槛、合规风险、用户接受度），并要求输出严格遵循表格格式。
1、在对话框中输入：“请围绕‘校园二手教材共享平台’这一主题，生成50个具体功能或运营创意。”
2、紧接着追加指令：“对每个创意，按以下五项子维度分别给出1–5分评分（1=极难实现，5=极易落地）：①现有技术是否支持；②单次实施耗时是否≤2周；③是否无需外部审批；④是否不依赖特定硬件；⑤是否已有同类成功案例。最后计算平均分并四舍五入保留一位小数。”
3、补充约束：“所有输出必须为纯文本表格，列标题为：序号｜创意描述｜技术分｜时间分｜审批分｜硬件分｜案例分｜可行性均分。”
二、分批次调用避免截断
单次请求生成50个创意易触发模型响应长度限制，导致数据丢失或格式错乱。应采用分段生成策略，确保每批输出完整可控。
1、首次输入：“生成第1–10个创意，严格按前述表格格式输出。”
2、待获得完整10行结果后，二次输入：“继续生成第11–20个创意，保持相同列结构与评分逻辑。”
3、重复执行至完成全部50项，每次确认末行存在“｜”分隔符且无换行缺失。
三、人工校验评分逻辑一致性
AI可能对抽象维度（如“用户接受度”）产生主观偏差，需预先定义可验证的判断锚点，防止评分失真。
1、在提示词中嵌入校验规则：“若创意涉及人脸识别登录，则技术分≤3（因需对接公安库）；若提及‘当日上架当日配送’，则时间分≤2（因校园物流无即时履约能力）。”
2、收到结果后，抽查序号含5、15、25的条目，核对其评分是否符合预设锚点。
3、对偏离锚点的条目，在后续交互中追加质询：“创意25声称‘扫码即借书’，但未说明离线场景处理方案，请重新评估硬件分并说明理由。”
四、导出至电子表格进行排序
原始输出为文本表格，需转换为结构化数据才能按可行性均分排序。直接复制粘贴存在列错位风险，须采用防错处理流程。
1、将全部50行结果粘贴至记事本，使用查找替换功能：将所有全角“｜”替换为半角“|”，删除所有空格与换行符外的不可见字符。
2、打开Excel，选择“数据→从文本/CSV导入”，编码选UTF-8，分隔符勾选“竖线”。
3、在可行性均分列插入筛选器，点击降序箭头，前15名均分≥4.2的创意自动浮至顶部。
五、交叉验证高分创意的真实性
可行性均分仅反映模型内部逻辑推演，需结合现实约束进行压力测试。重点核查高分项是否存在隐性成本被忽略。
1、针对均分4.8以上的创意，逐条追问：“该方案在雨季设备故障率提升30%时，备用电源切换是否仍满足5秒内恢复？”
2、对涉及学生参与的创意（如“课程笔记众包审核”），追加提问：“若首月仅3名学生提交笔记，审核队列积压超48小时，是否触发自动降权机制？”
3、将AI回应中出现“默认”“通常”“一般”等模糊表述的条目，标记为‘需实地访谈20名学生后复评’。
