HashMap适合商品ID→库存映射，但需确保键唯一、校验标准化；并发扣减须用ConcurrentHashMap+computeIfPresent或加锁；扩展需StockItem封装版本号与时间戳；冻结库存应拆分available/frozen双字段。
用 HashMap 存储商品与库存量，避免重复键冲突
商品库存管理最基础的场景是“商品ID → 库存量”的映射关系，HashMap 是最直接的选择。关键不是能不能存，而是怎么保证键的唯一性和语义清晰性：
– 商品ID（如 "SKU-1001"）必须作为键，不能用商品名称（可能重名）；
– 初始库存建议设为 0 或明确传入，不依赖 null 默认值；
– 如果商品ID含空格或特殊字符，入库前应做校验或标准化（如 trim + toLowerCase）；
– 不要直接用 new HashMap() 后反复 put 覆盖，除非业务允许“重置库存”。
库存扣减必须加同步控制，否则多线程下会超卖
哪怕只是 map.get(key) - 1 再 put，也是“读-改-写”三步非原子操作。在并发下单场景中，两个线程同时读到库存=1，都判断“够减”，最终库存变成 -1。
– 简单方案：对扣减逻辑加 synchronized 块，锁对象建议用 map 本身或专用锁对象，别锁 this；
– 更优方案：用 ConcurrentHashMap 配合 computeIfPresent，例如：
inventory.computeIfPresent(sku, (k, v) -> v > 0 ? v - 1 : null);返回
null 表示扣减失败（库存不足），无需额外 if 判断；– 注意：
computeIfPresent 不阻塞读操作，但写操作仍是线程安全的；– 别用
get() + put() 组合去模拟 CAS，那是典型竞态漏洞。
需要记录变更日志？把 Integer 换成自定义对象更可控
只存数字扛不住审计、回滚、预警等需求。一个轻量级 StockItem 类就能解决：
– 至少包含 quantity（当前库存）、lastModified（时间戳）、version（乐观锁版本号）；
– 扣减时检查 quantity >= need，更新时 version++，防止脏写；
– 日志字段（如 operatorId、reason）可按需加入，不污染核心数值逻辑；
– 对应集合类型从 HashMap 升级为 ConcurrentHashMap，保持线程安全前提下扩展性强。
库存归零后还想继续下单？得区分“可售”和“锁定”状态
真实业务里，用户下单成功但未支付时，库存要预占（冻结），不能被其他订单抢走。纯 quantity 字段无法表达这种中间态。
– 推荐拆成两个字段：available（可售库存）和 frozen（已冻结量），总量 = available + frozen；
– 下单时：先检查 available >= need，再 available -= need 且 frozen += need；
– 支付成功：frozen -= need；支付失败或超时：把冻结量还给 available；
– 这种设计让“库存不足”和“冻结中”两种状态可明确区分，前端提示也更准确；
– 别试图用负数库存 + 事后校验来模拟冻结，那会让一致性校验变得脆弱且难调试。
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库存管理看着简单，真正卡住人的永远是“并发修改”和“状态流转”。哪怕只用一个 HashMap，也要想清楚：谁在读、谁在写、写的时候有没有人同时在读、失败了要不要回滚、数据要不要留痕。这些不是“之后再加”，而是从第一行 put 就该决定的事。
