datetime.fromisoformat() 不支持 Z 后缀和带冒号时区（如+08:00），Python 3.11+ 支持 Z 但仍不支持冒号；推荐用 dateutil.parser.parse() 或预处理后配合 strptime() 解析。
datetime.fromisoformat() 无法解析带 Z 的字符串
datetime.fromisoformat() 是 Python 3.7+ 提供的便捷方法，但它**不支持 Z 后缀或带冒号的时区偏移（如 +08:00）**。直接调用会抛出 ValueError: Invalid isoformat string。
这是最常踩的坑：以为 ISO 就是 fromisoformat() 的全部覆盖范围，其实它只支持「简化 ISO 8601」——即不含 Z、不含冒号分隔的时区（如 +0800 才勉强可解析，+08:00 不行）。
实操建议：
- 若输入确定为标准 ISO 格式（含
Z或+08:00），别用fromisoformat()，改用datetime.fromisoformat()的替代方案 - 可先预处理字符串：把
Z替换为+00:00，再统一用datetime.strptime()或第三方库解析 - Python 3.11+ 的
fromisoformat()已支持Z，但依然不支持+08:00中的冒号 —— 所以兼容性仍受限
用 strptime() 解析 Z 和 +08:00 的正确写法
datetime.strptime() 灵活但需手动指定格式，关键在时区部分的匹配：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
-
Z对应%z，但%z**不接受字面量Z**，只接受+0000形式；所以得先替换：s.replace('Z', '+0000') -
+08:00中的冒号无法被%z直接识别（%z要求+0800），需先去掉冒号：re.sub(r'([+-]\d{2}):(\d{2})', r'\1\2', s) - 完整解析示例：
from datetime import datetime import re s = "2023-04-05T12:30:45.123Z" s_clean = s.replace('Z', '+0000') dt = datetime.strptime(s_clean, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f%z') s2 = "2023-04-05T12:30:45.123+08:00" s2_clean = re.sub(r'([+-]\d{2}):(\d{2})', r'\1\2', s2) dt2 = datetime.strptime(s2_clean, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f%z')注意：
%f只匹配 6 位微秒，若输入毫秒（3 位）或更长，strptime会失败 —— 建议用正则先截断或补零推荐用 dateutil.parser.parse() 处理真实场景
绝大多数实际项目中，输入格式不可控（
Z、+08:00、+0800、甚至无时区），硬写strptime易出错且维护成本高。dateutil.parser.parse()是更鲁棒的选择：- 自动识别
Z、+08:00、-05:30等所有常见 ISO 变体 - 默认返回
tzinfo完整的datetime对象（不是 naive 时间） - 安装：
pip install python-dateutil - 用法极简：
from dateutil import parser; dt = parser.parse("2023-04-05T12:30:45.123+08:00") - 性能略低于
strptime，但对非高频解析场景无感；若需极致性能，再考虑缓存或预编译
时区感知 vs. naive 时间：容易忽略的关键点
无论用哪种方式解析，结果是否带
tzinfo决定了后续操作是否安全：- 用
strptime(...%z)或dateutil.parser.parse()得到的是 aware datetime（含时区），可直接比较、转换、转 UTC - 误用
fromisoformat()解析成功（比如输入恰巧是+0800）但没注意它返回的是 aware 对象，而你代码里又混用了 naive 时间，会导致TypeError: can't compare offset-naive and offset-aware datetimes - 如果业务只要本地时间且不涉及时区转换，可显式转 naive：
dt.replace(tzinfo=None)，但务必确认这是有意为之，而非疏忽
真正复杂的地方不在解析语法，而在后续所有时间运算都依赖这个 aware/naive 判断 —— 一个没注意，就可能在跨时区服务里埋下数据偏差隐患
- 自动识别
