构建高阶提示词需系统性框架:一、RTF三要素(角色/任务/格式);二、思维链嵌入法;三、四层叠加模板;四、动态约束增强法;五、Few-shot示例驱动法。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜

如果您希望DeepSeek稳定输出高质量、结构清晰、符合预期的结果,但提示词效果反复波动,则很可能是因缺少系统性指令框架。以下是构建高阶提示词的多种可落地方法:
一、RTF三要素万能公式
该公式以角色(Role)、任务(Task)、格式(Format)为锚点,形成基础稳固的提示词骨架,适用于80%以上通用场景。其核心在于用明确边界替代模糊表达,避免模型自由发挥偏离意图。
1、在提示词开头强制设定角色身份,例如:“你是一位有10年经验的AI产品经理,专注大模型应用设计”。
2、紧接着用动词短语精准定义任务,例如:“请基于用户提供的原始需求文档,识别其中3个未明示的体验断点”。
3、最后指定不可协商的输出格式,例如:“以Markdown表格呈现,列名依次为:断点编号、位置定位(页/段)、用户行为线索、推测根本原因”。
二、思维链(Chain-of-Thought)嵌入法
该方法通过显式要求模型暴露推理路径,显著提升逻辑类、分析类、故障诊断类任务的准确性与可追溯性,尤其适合需验证过程的科研、工程或教学场景。
1、在任务描述后添加固定引导句:“请逐步推导,每步必须包含:前提条件→推理动作→中间结论”。
2、对关键步骤施加原子化约束,例如:“第2步仅允许引用用户输入中出现的数值,禁止引入外部数据”。
3、在输出格式中锁定结构,例如:“最终输出严格分为【推导过程】与【结论摘要】两部分,之间用---分隔”。
三、四层叠加式高阶模板
该模板融合角色锚定、任务拆解、上下文注入与示例引导,专为复杂交付物(如技术方案、合同条款、教育课件)设计,可大幅降低返工率。
1、首层写角色与立场:“作为持证信息安全审计师,你正在为客户编制GDPR合规自查清单”。
2、次层写任务分段:“第一阶段:识别客户当前网站Cookie使用中的3类违规风险;第二阶段:为每类风险匹配对应GDPR条款编号及整改动作”。
3、第三层注入最小必要上下文:“客户技术栈:WordPress 6.5 + WooCommerce 8.4,无CDP集成”。
4、末层提供强约束示例:“参考格式:【风险类型】第三方广告追踪脚本未获明确同意|【条款依据】GDPR第6条+第21条|【整改动作】在cookie横幅中增加‘广告追踪’独立开关并默认关闭”。
四、动态约束增强法
该方法针对模型易忽略隐性要求的问题,通过多级条件嵌套与否定排除,将用户真实意图转化为模型可执行的硬性规则,适用于法律、医疗、金融等高确定性领域。
1、在任务后插入条件链:“若涉及时间范围,必须以ISO 8601格式书写(如2025-03-17);若涉及金额,必须同时标注币种与小数位数(如USD 12,500.00)”。
2、加入禁忌清单:“禁止使用‘可能’‘大概’‘通常’等模糊副词;禁止出现任何未被引号包裹的英文缩写”。
3、设置校验触发器:“生成完毕后,请自动执行检查:统计全文中文标点数量,若少于12个则重写”。
五、Few-shot示例驱动法
该方法利用模型对输入-输出映射的高度敏感性,通过提供2–3组精炼示例,直接塑造输出风格、粒度与逻辑节奏,特别适合文案、代码、翻译等模式化强的任务。
1、示例须覆盖典型变体:“输入:‘把这句话改成正式邮件语气:嘿,方案我看了,有点问题’ → 输出:‘尊敬的XX,已审阅贵方提交的方案,经初步评估,发现其中存在三处需进一步澄清的技术细节’”。
2、每个示例后标注风格标签:“【标签:商务书面|被动语态|问题结构化】”。
3、在末尾声明泛化要求:“后续所有输出均须匹配上述标签组合,且单句长度不超过28字”。











