Go不提供现成微服务架构，仅提供协程、HTTP、接口等底层能力；微服务需靠设计实现服务拆分、通信、发现等，推荐HTTP REST+Consul+静态编译+JSON日志+Prometheus指标。
Go 本身不提供“微服务架构”这个现成组件，它只提供构建微服务的底层能力：轻量协程、高效 HTTP 客户端/服务端、强类型接口、跨平台编译。真正决定你是否在做微服务的，是服务拆分策略、通信方式、服务发现、错误处理边界——这些得靠设计和工具链补足。
用 net/http + gorilla/mux 快速启动一个可独立部署的服务
别一上来就引入 Service Mesh 或 gRPC 框架。大多数内部业务微服务，HTTP REST 就够用，关键是把边界理清、接口定义稳。
常见错误：把所有 handler 堆在一个文件里，路由没分组，中间件混着写，导致后期无法按业务模块拆分或单独测试。
- 每个业务域（如
user、order）建独立 package，暴露RegisterHandlers(r *mux.Router)函数 - 用
context.Context透传 trace ID 和超时控制，别依赖全局变量 - HTTP 状态码严格对应语义：
404表示资源不存在，422表示参数校验失败，503表示下游不可用而非 panic
package user
import (
"encoding/json"
"net/http"
"github.com/gorilla/mux"
)
func RegisterHandlers(r *mux.Router) {
r.HandleFunc("/users/{id}", getUser).Methods("GET")
}
func getUser(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
id := mux.Vars(r)["id"]
u, err := findUserByID(r.Context(), id)
if err != nil {
http.Error(w, "user not found", http.StatusNotFound)
return
}
w.Header().Set("Content-Type", "application/json")
json.NewEncoder(w).Encode(u)
}
服务间调用别裸写 http.Client，封装带重试和熔断的客户端
直接用 http.DefaultClient 发请求，线上大概率出问题：超时没设、连接复用没管、失败后无限重试、下游挂了还在狂发请求。
立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”；
关键点不是“用不用第三方库”，而是“有没有显式控制失败传播”。哪怕只加一层包装，也比裸调强。
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- 所有对外 HTTP 调用必须设
Context超时，建议用context.WithTimeout(r.Context(), 2*time.Second) - 重试仅限幂等操作（如 GET），且最多 2 次；非幂等操作（POST/PUT）禁止自动重试
- 用
gobreaker或手写简单计数器实现熔断：连续 5 次失败 → 熔断 30 秒 → 半开试探 - 客户端结构体里 embed
*http.Client，而不是每次 new 一个
别自己实现服务发现，优先对接 Consul / Etcd / Kubernetes Service
硬编码 order-service:8081 或写个本地配置文件，在多实例、滚动更新、灰度发布场景下必然崩。服务发现不是“可选优化”，是微服务存活的前提。
Go 生态里最轻量可靠的组合是：consul-api 客户端 + 启动时注册 + 关闭前反注册 + 定期心跳。
- 注册路径必须带唯一标识，比如
service-id: "user-service-abc123"，避免重启后被误认为新实例 - 健康检查不要只 ping 端口，要走真实 endpoint（如
/health），否则容器已启动但 DB 还没连上也会被标记为 healthy - K8s 环境下，优先用
ClusterIP+ DNS（order.default.svc.cluster.local），Consul 只用于跨集群场景
go.mod 和构建产物决定了你的微服务能否真正独立运维
一个“微服务”如果运行时还依赖宿主机的 Go 环境、共享同一套 vendor、或者镜像里塞了 go build 工具链，那它只是逻辑拆分，不是部署单元。
正确做法非常固定：
- 用
go build -a -ldflags="-s -w"静态编译，生成单二进制文件 - Dockerfile 用
scratch或alpine:latest作为基础镜像，COPY 二进制即可 -
go.mod中禁止使用replace指向本地路径，CI 构建必须能完全离线拉取依赖 - 版本号从
git describe --tags注入到二进制中（通过-X main.version），别靠文件名或环境变量猜
最常被忽略的是日志格式和指标暴露点：所有服务统一用 JSON 日志（logrus 或 zerolog），HTTP 服务默认暴露 /metrics（Prometheus 格式），这两项不统一，后续可观测性基本瘫痪。
