FIMO HTML不包含图层信息，因其设计目标是可读性优先的静态报告，所有motif匹配结果被扁平化渲染于单一SVG容器中，无分层结构、元数据绑定或交互控制能力。
FIMO 输出的 HTML 文件默认不包含图层（layer）信息，也不支持交互式图层控制（如 ArcGIS 或 Mapbox 那样的图层开关、渲染顺序管理）。 它本质是静态 SVG + CSS 渲染的位图化快照，所有 motif 匹配结果被“拍平”到一个 SVG
为什么 FIMO 的 HTML 不含图层数据
FIMO 是 MEME Suite 中用于扫描序列中 motif 匹配的命令行工具，其 --html 输出目标是生成**可读性优先的报告页面**，而非 GIS 或可视化平台所需的结构化地理/图层数据。HTML 中的图形由内联 SVG 构成，所有匹配矩形（data-layer、class 分组标识，也无 JSON 图层描述嵌入。
- FIMO 不解析或维护“track”“layer”“group”等概念，只输出位置、序列、score、p-value 等表格字段 + 对应 SVG 可视化
- SVG 中所有 motif 区块属于同一
- 生成逻辑在
meme/src/fimo.c和meme/src/fimo_html.c中硬编码为扁平绘制，未预留图层扩展接口
如何从 FIMO HTML 中提取位置信息并模拟“图层”
若你实际需要按 motif 类型、链方向、序列来源等维度做分层可视化（比如用 D3 或 Leaflet 重绘），只能靠后处理提取原始数据，再自行构造图层逻辑：
- 不要依赖 HTML 中的 SVG 坐标——它们是归一化后的示意位置（y 轴压缩、x 轴线性缩放），精度不足；应始终以
fimo.tsv或fimo.gff为准 - 用
awk或 Python 解析fimo.tsv，按motif_id字段分组，生成每类 motif 的 JSON 数组：[ {"motif": "MOTIF001", "seqid": "chr1", "start": 12045, "end": 12055, "strand": "+", "score": 12.8}, {"motif": "MOTIF002", "seqid": "chr1", "start": 12890, "end": 12900, "strand": "-", "score": 10.3} ] -
前端加载时，对每个
motif_id创建独立 SVG
FIMO 输出 GFF vs HTML：图层友好度对比
如果你真正需要图层能力，--gff 输出比 HTML 更接近“可分层”基础：
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fimo.gff每行对应一个 hit，第 9 列attributes含motif_id=xxx;score=yyy，可用gffutils或pybedtools按motif_id索引、过滤、合并 - GFF 本身支持
group属性（虽 FIMO 不写），你可脚本追加layer=enhancer_promoter等自定义 tag，后续导入 IGV / JBrowse 即自动识别为 track - HTML 无此类扩展机制；强行往 SVG 加
data-layer属性需修改 FIMO 源码并重编译，得不偿失
真正要图层，就别指望 FIMO HTML —— 它连 CSS 类名都固定为 hit 和 sequence，没留钩子。拿 fimo.gff 或 fimo.tsv 当数据源，自己搭轻量图层系统，才是可控路径。
