最简自动旋转方法是plt.xticks(rotation='auto')配合plt.tight_layout()，matplotlib会动态选择0°–90°间最小有效角度；注意调用顺序、figure尺寸及日期轴需用autofmt_xdate()。
matplotlib 自动旋转 x 轴标签的最简方法
直接调用 plt.xticks(rotation=45) 或 ax.tick_params(axis='x', rotation=45) 即可，但“自动”不等于“无脑设角度”——真正避免重叠的关键是让 matplotlib 根据标签长度和可用空间动态调整，而非固定角度。
最实用的自动方案是启用 plt.tight_layout() 配合 plt.xticks(rotation='auto')（注意：这个 'auto' 是字符串，不是布尔值）：
plt.xticks(rotation='auto') plt.tight_layout()
此时 matplotlib 会内部估算标签宽度，并在 0°、30°、45°、60°、90° 中选一个能避免重叠的最小旋转角。它不是智能到能逐个微调，但对大多数折线图/柱状图已足够。
为什么 rotation='auto' 有时没效果？
常见原因有三个，且都容易被忽略：
-
plt.tight_layout()必须在plt.xticks()之后调用，否则布局未更新，旋转信息没被纳入计算 - 如果 figure 宽度太小（比如默认
figsize=(6,4)），即使旋转 90° 也可能挤不下——这时要先增大figsize或用constrained_layout=True - 使用了
ax.set_xticks()+ax.set_xticklabels()分开设置时，rotation='auto'不生效，必须改用ax.tick_params(axis='x', rotation='auto')
更可控的替代方案：用 autofmt_xdate() 处理时间序列
如果你的 x 轴是日期（datetime 类型），plt.autofmt_xdate() 比 rotation='auto' 更可靠：
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%m-%d'))
plt.autofmt_xdate(rotation=30, ha='right')
它不仅旋转，还会自动缩进、调整刻度密度、避开边缘截断。参数 ha='right' 让旋转后的标签右对齐，视觉上更整齐；rotation=30 是建议值，不是强制值——内部仍会微调。
注意：autofmt_xdate() 只对 datetime 刻度生效，普通数值或字符串轴无效。
手动微调旋转角度的隐藏技巧
当自动方案仍重叠，又不想拉宽 figure，可以结合字体大小与对齐方式缓解：
- 用
plt.xticks(fontsize=8)缩小字号（比旋转更省水平空间） - 用
plt.xticks(rotation=60, ha='right', va='top')：其中ha='right'让标签右端锚定在刻度点，va='top'避免旋转后底部被裁剪 - 若标签是长字符串，考虑用
textwrap.fill(label, width=10)拆成多行，再传给set_xticklabels()
真正难处理的是中文标签+小 figure+密集刻度——这时候旋转只是权宜之计，优先考虑减少刻度数量（ax.xaxis.set_major_locator(plt.MaxNLocator(6))）或改用交互式绘图库。
