应选 READ COMMITTED 隔离级别，因其避免间隙锁、降低死锁概率；UPDATE 必须走索引、禁全表扫描；事务内禁耗时操作；优先乐观锁，必要时才用最小粒度悲观锁。
事务隔离级别选 READ COMMITTED 而非 REPEATABLE READ
高并发下最常踩的坑是默认用 REPEATABLE READ（MySQL 默认），它靠间隙锁（Gap Lock）防止幻读，但会大幅增加锁冲突概率，导致大量 Lock wait timeout exceeded 或死锁。实际业务中，多数场景并不需要强一致性幻读防护——比如订单列表分页、商品库存扣减后的状态查询，READ COMMITTED 已足够，且只锁命中行，不锁间隙，吞吐明显提升。
实操建议：
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- MySQL 5.7+ 可在 session 级设置：
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; - Spring Boot 中通过
@Transactional(isolation = Isolation.READ_COMMITTED)显式声明 - 避免全局修改
transaction_isolation系统变量，防止影响其他依赖强一致性的模块
UPDATE 必须带 WHERE 条件，且 WHERE 尽量走主键或唯一索引
没有索引支撑的 UPDATE 会触发全表扫描+行锁升级为表锁，高并发时直接拖垮整个表。例如 UPDATE orders SET status = 'paid' WHERE user_id = 123，若 user_id 无索引，InnoDB 会锁住所有行，后续任何对 orders 的写操作都会排队。
实操建议：
- 用
EXPLAIN检查UPDATE语句是否命中索引，重点关注type字段是否为const或eq_ref - 批量更新优先拆成主键 ID 列表，用
WHERE id IN (…)，避免范围条件（如created_at > '2024-01-01'）引发锁范围扩大 - 禁止在事务中执行无 WHERE 的
UPDATE或DELETE，CI/CD 流水线应加入 SQL 审计规则拦截
减少事务内耗时操作：别在事务里调 HTTP、发消息、生成文件
事务持有数据库连接期间，只要没提交，锁就一直占着。如果在里面调第三方支付接口（可能耗时数秒），等于把数据库锁挂起几秒，QPS 直接腰斩。常见错误是把「扣库存 → 调支付 → 写订单」全包进一个事务。
实操建议：
- 事务只做纯粹的 DB 操作：校验 + 修改 + 记录日志（如
order_status_log表） - 支付回调、通知推送等异步动作，用本地消息表 + 定时任务/消息队列解耦，例如插入一条
message_queue记录后立即提交事务 - 必要时用
SELECT ... FOR UPDATE加锁，但必须确保锁粒度最小、持有时间最短；避免在锁住行后做复杂计算
乐观锁比悲观锁更适合多数高并发更新场景
悲观锁（SELECT ... FOR UPDATE）本质是串行化，适合冲突率高、逻辑简单、持有锁时间极短的场景（如秒杀库存扣减）。但大多数业务更新冲突率低于 5%，用乐观锁更轻量：加个 version 字段或 updated_at 时间戳，在 UPDATE 时校验，失败则重试。
示例语句：UPDATE account SET balance = balance - 100, version = version + 1 WHERE id = 123 AND version = 5，返回 affected rows = 0 即表示版本冲突。
实操建议：
- 重试逻辑不要放在数据库层，应在应用层控制次数（通常 ≤ 3 次）和间隔（如指数退避）
- 避免在乐观锁更新中嵌套复杂子查询，否则可能因读取 stale data 导致校验失效
- 注意 MySQL 的
autocommit=1下单条UPDATE本身就是事务，无需额外BEGIN，但 ORM 框架（如 MyBatis）可能隐式开启事务，需确认实际行为
事务设计真正的难点不在语法，而在判断哪条数据真正需要锁、锁多久、谁来承担冲突成本——这些没法靠框架自动推导，得看具体业务流程里「不可分割的原子性」到底落在哪一层。
