缓存是分布式系统中的重要组件，主要解决高并发，大数据场景下，热点数据访问的性能问题。提供高性能的数据快速访问。
这次主要是分享下自己觉得比较通用的一个缓存策略的架构方案,也是比较 容易理解的.欢迎吐槽.
有更牛逼的也欢迎大家说下:
缓存是分布式系统中的重要组件，主要解决高并发，大数据场景下，热点数据访问的性能问题。提供高性能的数据快速访问。
（1） 将数据写入/读取速度更快的存储（设备）；
（2） 将数据缓存到离应用最近的位置；
（3） 将数据缓存到离用户最近的位置。
在分布式系统中，缓存的应用非常广泛，从部署角度有以下几个方面的缓存应用。
（1） CDN缓存；
（2） 反向代理缓存；
（3） 分布式Cache；
（4） 本地应用缓存；
常用中间件：Varnish，Ngnix，Squid，Memcache，Redis，Ehcache等；
缓存的内容：文件，数据，对象；
缓存的介质：CPU，内存（本地，分布式），磁盘（本地，分布式）
缓存设计需要解决以下几个问题：
（1） 缓存什么？
哪些数据需要缓存：1.热点数据；2.静态资源；
（2） 缓存的位置？
CDN，反向代理，分布式缓存服务器，本机（内存，硬盘）
（3） 如何缓存的问题？
1.固定时间：比如指定缓存的时间是30分钟；
2.相对时间：比如最近10分钟内没有访问的数据；
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移，垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是，许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
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