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python中的生成器yield

黄舟

发布： 2017-01-19 17:21:09

原创

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生成器yield：使用yield语句
可以让函数生成一个结果序列而不仅仅是一个值

def  countdow(n):  
     print("Start!");  
     while n>0:  
          yield n;  
          n -= 1;  
c = countdow(5);  
print(c.__next__())   
print(c.__next__())

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输出结果：

Start!
5
4

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__next__()方法使生成器函数一直运行到下一条yield语句为止,此时__next__()方法将返回值传递给了yield并且函数暂时中止执行
再次调用__next__（）时函数继续执行此过程持续到生成器函数返回结束为止
通常不会手动调用__next__()方法
而是使用循环

for i in  countdow(5):  
 print(i);

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输出结果：

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生成器是基于处理管道、流或数据流编写程序的一种强大的方式;
如：

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def tail(f):    
 for line in f:    
  if not line : #如果 非真 则暂时休眠并且再次尝试  
   time.sleep(0.1);  
   continue;  
  yield line; # 将获取到的文件中的值 生成一个序列的值  
filecount = tail(open('E:/work.txt'));  
  
#grep方法 用于在上面方法生成器中查找特定的子字符串    
def grep(lines,searchtext):  
 for line in lines:  
  if searchtext in line :  
   yield  line;  
lines  = grep(filecount,'tom');  #查找带有tom 的子字符串  
for line in lines:   
 print(line);

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输出结果：
'tom',120,132
总结：
生成器的作用：当程序运行到yield时将运行的值
传递给了yield 程序不会输出可认为在此时程序处于暂停的状态当使用__next__()方法的时候函数继续执行
直至再次遇到yield

优点：yield存储的并不是单一的值，而是保存当前的程序执行状态不用一次计算所有的元素而是用一次算一次节省内存空间

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