MySQL 5.7新特性| Json Column和Generated Column(上）-mysql教程-PHP中文网

MySQL 5.7新特性| Json Column和Generated Column(上）

黄舟

发布： 2017-02-07 13:08:07

原创

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mysql 5.7 json介绍前言

MySQL5.7新增两种字段类型：Json和Generated，Generated型的产生和Json的关系密不可分，如果没有Generated类型，Json类型在强大，生产中可能也无法使用，因为Json不支持索引，但是如果要查询Json里的数据，没有索引就是全表扫描，在执行效率上肯定是不能用于生产环境的，但是有了Generated类型就不同了，Generated类型简单地说是一个虚拟字段，值是不可更新的，值来源其他字段或者字段间计算或是转化而来的，这种类型是可以创建索引，利用Generated的特性，就可以间接的给Json类型中的key创建索引，解决Json不能创建索引的问题。简而言之， Generated类型的产生，为Json类型在索引方面的问题提供了支持。JSON的值包含单个值、数组、元组、标注的Json格式等几种格式。

客观地说，Json类型的出现，为研发提供了便利，提供了类似NoSQL的支持，但是走DBA运维的角度来看，也许是一个麻烦，这个麻烦和text等大字段的麻烦是一致的，json可能在实际的生产中会成为text字段的变种，望DBA在以后5.7的使用中密切关注这个类型。

创建带有JSON字段的表

直接创建一张测试带JSON字段的表

CREATE TABLE json_test (
  id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  group_name varchar(20) DEFAULT NULL,
  user_info json DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

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或是在表中添加一个JSON类型的字段

 ALTER TABLE json_test ADD COLUMN user_info JSON DEFAULT NULL;

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插入数据

JSON字段相关查询

1、查询全部结果

2：JSON_EXTRACT查询

JSON_EXTRACT这个函数主要用作精确匹配，如查找user_info中age=21的记录或者查询name=’wangwei’的记录，或者name like ‘%wangwei%’模糊查询：

SELECT * FROM json_test WHERE JSON_EXTRACT(user_info,'$.age')=21;

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在值为数组的时候，数组的起始位置值为0，同时，MySQL在5.5.9的版本增加了->，提供了等价于JSON_EXTRACT另外一种写：

SELECT * FROM json_test WHERE user_info->"$.age"=21;

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3、JSON_SEARCH查询

JSON_SEARCH字符串查找函数，查找json所有key中值为字符串’wangwei’的记录，为精确匹配；加上%的话有点like的意思：

SELECT * FROM json_test WHERE JSON_SEARCH(user_info,'all','wangwei') IS NOT NULL;
SELECT * FROM json_test WHERE JSON_SEARCH(user_info,'all','wangwei%') IS NOT NULL;
SELECT * FROM json_test WHERE JSON_SEARCH(user_info,'all','%wangwei%') IS NOT NULL;

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4、JSON_CONTAINS判断key是否包含指定的值

JSON_CONTAINS判断key是否包含指定的值，返回值为0或1或者是null，对应的情况为不包含、包含、和指定的key不存在集中情况：

5、JSON_CONTAINS_PATH判断key在字段中是否存在

JSON_CONTAINS_PATH判断key在字段中是否存在，返回值为0和1，格式为JSON_CONTAINS_PATH(json_doc, one_or_all, path[, path] ...)，如果为one的时候，代表path中只要有一个在就为1，反之为0；如果为all的话必须全部包含，返回为1，反之为0：