实现效果
通过源图片，在当前工作目录的/img目录下生成1000张，分别从1*1到1000*1000像素的图片。
效果如下：
目录结构
实现示例
# -*- coding: utf-8 -*-
import threading
from PIL import Image
image_size = range(1, 1001)
def start():
for size in image_size:
t = threading.Thread(target=create_image, args=(size,))
t.start()
def create_image(size):
pri_image = Image.open("origin.png")
pri_image.resize((size, size), Image.ANTIALIAS).save("img/png_%d.png" % size)
if __name__ == "__main__":
start()
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注意：该项目需要引用PIL库。
在这里，我们使用resize函数。
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与大多数脚本库一样，resize函数也支持链式调用。先通过resize((size, size), Image.ANTIALIAS)指定大小与质量，其中对于参数二：
| 参数值 | 含义 |
| Image.NEAREST | 低质量 |
| Image.BILINEAR | 双线性 |
| Image.BICUBIC | 三次样条插值 |
| Image.ANTIALIAS | 高质量 |
最终调用save("img/png_%d.png" % size)方法，以指定格式写入指定位置。
另外，考虑到是大量的线性密集型运算，因此使用了多线程并发。
结束语
以上就是利用Python批量生成任意尺寸图片的全部内容了，希望对大家学习和使用Python能有所帮助。
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