Python解析JSON详解

JSON 函数

使用 json 函数需要导入 json 库：import json。

函数  描述

json.dumps  将 Python 对象编码成 JSON 字符串

json.loads  将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象

json.dumps

语法

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json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)

实例

以下实例将数组编码为 JSON 格式数据：

#!/usr/bin/python
import json
data = {'number': 6, 'name': 'Pythontab'}
jsonData = json.dumps(data)
print jsonData

以上代码执行结果为：

{"number": 6, "name": "Pythontab"}

注意： 大家可能发现，执行上述转换以后，数据并没有发生变化，这里要说一下： 在json中双引号才是标注的字符串分割符号，单引号不标准。

使用参数让 JSON 数据排序并格式化输出：

#!/usr/bin/python
import json
data = {'number': 6, 'name': 'Pythontab'}
jsonData = json.dumps(data, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))
print jsonData

输出结果

{
    "name": "Pythontab",
    "number": 6
}

python 原始类型向 json 类型的转化对照表：

json.loads

json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。

语法

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json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])

实例

以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象：

Find JSON Path Online

Easily find JSON paths within JSON objects using our intuitive Json Path Finder

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查看详情

#!/usr/bin/python
import json
jsonData = '{"number": 6, "name": "Pythontab"}'
str = json.loads(jsonData)
print str

以上代码执行结果为：

{u'number': 6, u'name': u'Pythontab'}

json 类型转换到 python 的类型对照表：

使用第三方库：Demjson

Demjson 是 python 的第三方模块库，可用于编码和解码 JSON 数据，包含了 JSONLint 的格式化及校验功能。

环境配置

在使用 Demjson 编码或解码 JSON 数据前，我们需要先安装 Demjson 模块。

方法1：源码安装

$ tar -xvzf demjson-2.2.4.tar.gz

$ cd demjson-2.2.4

$ python setup.py install

方法2：直接使用pip安装

pip install Demjson

JSON 函数

函数  描述

encode  将 Python 对象编码成 JSON 字符串

decode  可以使用 demjson.decode() 函数解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。

encode语法

demjson.encode(self, obj, nest_level=0)

decode语法

demjson.decode(self, txt)

以上就是Python解析JSON详解的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！