在索引之后，使用两个函数 match() 和 against() 执行全文本搜索，其中 match() 指定被搜索的列， against() 指定要使用的搜索表达式。
下面举一个例子：
输入：
select note_text from productnotes where match(note_text) against('rabbit');输出：
分析：此 SELECT 语句检索单个列 note_text 。由于 WHERE 子句，一个全文本搜索被执行。 Match(note_text) 指示MySQL针对指定的列进行搜索， Against('rabbit') 指定词 rabbit 作为搜索文本。由于有两行包含词 rabbit ，这两个行被返回。
使用完整的 Match() 说明 传递给 Match() 的值必须与FULLTEXT() 定义中的相同。如果指定多个列，则必须列出它们（而且次序正确）。
搜索不区分大小写 除非使用 BINARY 方式，否则全文本搜索不区分大小写。
事实是刚才的搜索可以简单地用 LIKE 子句完成，如下所示：
输入：
select note_text from productnotes where note_text like '%rabbit';
输出：
分析：这条 SELECT 语句同样检索出两行，但次序不同（虽然并不总是出现这种情况）。
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上述两条 SELECT 语句都不包含 ORDER BY 子句。后者（使用 LIKE ）以不特别有用的顺序返回数据。前者（使用全文本搜索）返回以文本匹配的良好程度排序的数据。两个行都包含词 rabbit ，但包含词 rabbit 作为第3个词的行的等级比作为第20个词的行高。这很重要。全文本搜索的一个重要部分就是对结果排序。具有较高等级的行先返回（因为这些行很可能是你真正想要的行）。
为演示排序如何工作，请看以下例子：
输入：
select note_text match(note_text) against('rabbit') as rank from productnotes;输出：
分析：这里，在 SELECT 而不是 WHERE 子句中使用 Match() 和 Against() 。这使所有行都被返回（因为没有 WHERE 子句）。 Match() 和 Against()用来建立一个计算列（别名为 rank ），此列包含全文本搜索计算出的等级值。等级由MySQL根据行中词的数目、唯一词的数目、整个索引中词的
总数以及包含该词的行的数目计算出来。正如所见，不包含词 rabbit 的行等级为0（因此不被前一例子中的 WHERE 子句选择）。确实包含词 rabbit的两个行每行都有一个等级值，文本中词靠前的行的等级值比词靠后的行的等级值高。
这个例子有助于说明全文本搜索如何排除行（排除那些等级为0的行），如何排序结果（按等级以降序排序）。
排序多个搜索项 如果指定多个搜索项，则包含多数匹配词的那些行将具有比包含较少词（或仅有一个匹配）的那些行高的等级值。
正如所见，全文本搜索提供了简单 LIKE 搜索不能提供的功能。而且，由于数据是索引的，全文本搜索还相当快。
