拉链法如何使用？总结拉链法实例用法

字典：也叫散列表,最大的特点是通过key来查找其对应的值其时间复杂度是O(1).在Python中怎样用列表实现字典?用列表实现字典最大的问题就是解决hash冲突,如果在列表中通过计算不同的key得到相同的相同了位置,这时候应该怎么办？最简单的办法就是使用拉链法.拉链法:就是在一个列表中每个位置再添加一个列表,这样就算是有hash冲突也能够存储进去,当选取的hash函数足够好,num的数足够大,就能够保证列表中的每一个列表里面只有一个元素。根据key计算的元素所在的位置,然后来取值就能达到O(1)的时间。class MyDict:     def __init__(self, num=100):  # 指定列表大小       &

1. 详解拉链法实现字典的示例

简介：这篇文章主要为大家详解拉链法实现字典的示例具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

2. 详解python利用拉链法实现字典方法示例代码

简介：这篇文章主要介绍了python利用拉链法实现字典的方法，文中给出了详细的示例代码，相信对大家具有一定的参考价值，需要的朋友可以们下面来一起看看吧。

3. 拉链法解决Hash节点冲突相关问题_PHP教程

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简介：拉链法解决Hash节点冲突相关问题。? php /* * hash::拉链法解决hash节点存储冲突问题 * ::2014-07-02 * ::Small_Kind */ class small_hash { private $size = 20; // hash节点大小 private $zone = null ; // h

4. python实现哈希表

简介：介绍一个用python实现的哈希表，处理冲突的方法是开放地址法，冲突表达式为Hi=（H（key）+1）mod m，m为表长。迟点再实现更难的拉链法

5. 拉链法解决Hash节点冲突相关问题

简介：拉链法解决Hash节点冲突相关问题。? php /* * hash::拉链法解决hash节点存储冲突问题 * ::2014-07-02 * ::Small_Kind */ class small_hash { private $size = 20; // hash节点大小 private $zone = null ; // h

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